Écosystème collaboratif pour combler le fossé numérique

A bridge

Interview : Un responsable chinois de l’IA appelle à un écosystème de gouvernance collaborative pour combler le fossé de développement

Dans un contexte mondial où l’IA devient un bien public essentiel, un responsable de l’intelligence artificielle (IA) en Chine a souligné l’importance d’un écosystème de gouvernance collaborative et multi-parties prenantes. Il a affirmé que combler le fossé numérique nécessite non seulement des efforts unilatéraux mais aussi un réseau coopératif d’alignement des politiques et d’adaptation technologique entre les pays du BRICS et leurs partenaires mondiaux.

La nécessité d’une synergie entre les parties prenantes

Lors d’une interview, le directeur du Département de coopération internationale à la BRICS Institute of Future Networks (BIFN) a insisté sur la nécessité de créer une synergie entre les divers acteurs de différents secteurs. Il a déclaré : « Il est crucial de réaliser un alignement des politiques et une adaptation technologique entre les nations. »

Les solutions IA localisées doivent garantir que la technologie s’adapte aux contextes de développement variés. Cette démarche renforce la mission de la BIFN Chine, qui vise non seulement à obtenir des résultats, mais aussi à promouvoir un écosystème collaboratif de gouvernance de l’IA.

Le cadre de coopération BRICS

Dans le cadre de la coopération BRICS, chaque pays membre a établi une branche de l’Institut des Réseaux Futurs pour promouvoir une coopération complète dans l’application innovante des technologies de réseau futur. Cela inclut la recherche politique, la construction d’infrastructures et la formation des talents.

En tant que l’un des 17 premiers Centres d’Accélération Globale pour la Transformation Numérique de l’Union Internationale des Télécommunications (UIT), la BIFN Chine joue un rôle actif dans le développement numérique et facilite la coopération en matière de normes techniques et de régulations politiques.

Un tournant vers des solutions systémiques

Le sommet AI de 2025 à Genève a marqué un tournant mondial vers des solutions systémiques pour les applications de l’IA. Le responsable a noté que « du gouvernement climatique à la santé inclusive, l’accent est mis sur la création d’une synergie entre les divers acteurs. »

Cette situation clarifie le rôle de la BIFN Chine, qui est à la fois un implémenteur technologique et un coordinateur de mécanismes collaboratifs.

Normes adaptables pour le bien public

« Sans normes adaptables, l’IA ne peut pas servir efficacement le bien public, » a-t-il ajouté, faisant référence aux Procédures WTSA-24 de l’UIT, y compris la résolution de normalisation de l’IA et l’opinion établie par l’Assemblée Mondiale de Normalisation des Télécommunications de 2024.

Un appel à la coopération internationale

Le responsable a conclu en affirmant que combler le fossé numérique nécessite non seulement des efforts isolés, mais aussi un réseau coopératif d’alignement des politiques et d’adaptation technologique entre les pays du BRICS et leurs partenaires mondiaux.

Lors du sommet IA qui s’est tenu du 8 au 11 juillet à Genève, la BIFN Chine a animé un atelier sur le thème « Convergence mondiale de l’IA : Pratiques innovantes pour un avenir durable partagé », abordant des stratégies pour la coopération internationale, la connectivité mondiale et le partage équitable de l’IA.

Créé en 2017, le Sommet AI for Good Global est co-organisé par l’UIT, des agences partenaires de l’ONU et le gouvernement suisse.

Articles

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’importance incontournable de l’IA responsable

Les entreprises sont conscientes de la nécessité d'une IA responsable, mais beaucoup la considèrent comme une réflexion après coup. En intégrant des pratiques de données fiables dès le départ, les...

Modèle de gouvernance AI : mettez fin à l’ère du Shadow IT

Les outils d'intelligence artificielle (IA) se répandent rapidement dans les lieux de travail, transformant la façon dont les tâches quotidiennes sont effectuées. Les organisations doivent établir des...

L’UE accorde un délai aux entreprises pour se conformer aux règles de l’IA

L'UE prévoit de retarder l'application des règles à haut risque de la loi sur l'IA jusqu'à fin 2027, afin de donner aux entreprises plus de temps pour se conformer. Les groupes de défense des droits...

Tensions autour des restrictions sur les exportations de puces AI et le GAIN AI Act

La Maison Blanche s'oppose au GAIN AI Act, qui vise à donner la priorité aux entreprises américaines pour l'achat de puces AI avancées avant leur vente à des pays étrangers. Cette mesure met en...

Défis de l’IA : Les experts appellent à des réformes pour l’industrie medtech en Europe

Un panel d'experts a exprimé des inquiétudes concernant la législation récemment adoptée sur l'intelligence artificielle (IA) de l'UE, affirmant qu'elle représente un fardeau significatif pour les...

Innover responsablement grâce à l’IA éthique

Les entreprises cherchent à innover avec l'intelligence artificielle, mais souvent sans les garde-fous nécessaires. En intégrant la conformité et l'éthique dans le développement technologique, elles...

Risques cachés de conformité liés à l’IA dans le recrutement

L'intelligence artificielle transforme la façon dont les employeurs recrutent et évaluent les talents, mais elle introduit également des risques juridiques importants en vertu des lois fédérales sur...