Directives européennes pour l’IA : vers une régulation des risques systémiques

A traffic light to indicate the regulation and control over AI development.

Régulation de l’IA : L’UE Émet des Directives pour les Modèles d’IA Présentant des Risques Systémiques

Le Commissariat Européen a récemment émis des directives destinées à aider les modèles d’intelligence artificielle (IA) identifiés comme présentant des risques systémiques à se conformer à la réglementation sur l’intelligence artificielle de l’Union Européenne, connue sous le nom de loi sur l’IA.

Cette initiative vise à répondre aux critiques formulées par certaines entreprises concernant la loi sur l’IA et la charge réglementaire qu’elle impose, tout en fournissant plus de clarté aux entreprises qui s’exposent à des amendes pouvant aller de 7,5 millions d’euros (8,7 millions de dollars) à 35 millions d’euros ou jusqu’à 7 % de leur chiffre d’affaires mondial pour des violations.

Les Obligations des Modèles d’IA

La loi sur l’IA, qui a été adoptée l’année dernière, entrera en vigueur le 2 août pour les modèles d’IA à risque systémique et les modèles de base tels que ceux développés par des entreprises comme Google, OpenAI, Meta Platforms, Anthropic et Mistral. Les entreprises ont jusqu’au 2 août 2026 pour se conformer à cette législation.

Le Commissariat définit les modèles d’IA à risque systémique comme ceux dotés de capacités de calcul très avancées pouvant avoir un impact significatif sur la santé publique, la sécurité, les droits fondamentaux ou la société.

Évaluations et Mesures de Sécurité

Les modèles d’IA de première génération devront effectuer des évaluations de modèles, évaluer et atténuer les risques, réaliser des tests adversariaux, signaler les incidents graves au Commissariat et garantir une protection adéquate contre les cybermenaces.

Les modèles d’IA à usage général ou modèles de base seront soumis à des exigences de transparence, telles que la rédaction de documentations techniques, l’adoption de politiques de droit d’auteur et la fourniture de résumés détaillés sur le contenu utilisé pour l’entraînement des algorithmes.

Conclusion

Avec ces nouvelles directives, le Commissariat Européen soutient l’application fluide et efficace de la loi sur l’IA, marquant ainsi une étape cruciale dans la régulation des technologies avancées et la protection de la société contre leurs impacts potentiels.

Articles

Guide pratique pour une IA responsable pour les développeurs .NET

L'ère de l'intelligence artificielle (IA) est en cours, mais elle soulève des questions éthiques sur la confiance que l'on peut accorder aux systèmes d'IA. Cet article explore les six principes...

Directives du projet de loi sur l’IA de l’UE : évolutions en matière de droits d’auteur

Le projet de directive sur le Code de pratique de l'UE concernant les obligations des fournisseurs de modèles d'IA à usage général (GPAI) a été amélioré, offrant une voie de conformité structurée. Les...

Confiance client et conformité à l’ère de l’IA

L'intelligence artificielle promet une valeur considérable pour les marketeurs, mais cela ne sera possible que si elle est alimentée par des données de qualité collectées de manière responsable. Les...

L’IA au service de la gestion des risques dans le secteur bancaire

Dans le paysage bancaire complexe d'aujourd'hui, l'IA devient un moteur central de la gestion des risques, essentiel pour identifier les menaces et gérer la conformité. En Inde, où les attentes...

Loi californienne sur la transparence de l’IA : un tournant majeur pour l’innovation responsable

Les législateurs californiens ont fait les gros titres en adoptant une loi historique sur la transparence de l'IA, axée spécifiquement sur les "modèles de pointe". Cette législation vise à garantir la...

Bureau national de l’IA : autorité centrale pour la mise en œuvre de la législation européenne

Le gouvernement a désigné 15 autorités compétentes dans le cadre de la nouvelle loi sur l'IA de l'UE et a annoncé la création d'un Bureau national de l'IA d'ici le 2 août 2026. Ce bureau agira comme...

Défis de l’IA : Éviter les pièges juridiques et discriminatoires dans le recrutement

L'utilisation d'outils d'IA dans le processus de recrutement permet aux entreprises d'optimiser leurs processus, mais les employeurs doivent veiller à ce que les systèmes utilisés soient transparents...

Quatre piliers pour encadrer l’IA responsable dans les entreprises

Alors que l'IA générative transforme le fonctionnement des entreprises, il est crucial d'implémenter des garde-fous pour éviter des déploiements coûteux. Les quatre piliers de ces garde-fous incluent...

Concevoir une IA inclusive pour les marchés émergents

L'intelligence artificielle transforme notre monde à une vitesse fulgurante, mais ses bénéfices ne sont pas accessibles à tous. Il est crucial de concevoir des systèmes d'IA inclusifs qui tiennent...