Directives de la Commission Européenne sur la définition des systèmes d’IA

A magnifying glass

Directives de la Commission européenne sur la définition des systèmes d’IA selon la loi sur l’IA de l’UE

La Commission européenne (CE) a récemment publié des directives préliminaires concernant la définition d’un système d’intelligence artificielle (IA). Ces directives visent à clarifier l’application pratique du concept juridique tel que stipulé dans la loi sur l’IA de l’UE.

Objectif des directives

Le but de ces directives est d’aider les fournisseurs et autres parties prenantes à déterminer si un système logiciel constitue un système d’IA. Cela facilitera l’application effective des règles établies par la loi sur l’IA. Il est important de noter que la loi ne s’applique pas à tous les systèmes, mais uniquement à ceux qui correspondent à la définition d’un « système d’IA » selon l’article 3(1) de la loi sur l’IA de l’UE.

Éléments de la définition

La définition d’un système d’IA comprend sept éléments principaux :

  1. Un système basé sur une machine;
  2. Conçu pour fonctionner avec divers niveaux d’autonomie;
  3. Exhibant une capacité d’adaptabilité après déploiement;
  4. Pour des objectifs explicites ou implicites;
  5. Infère, à partir des entrées reçues, comment générer des sorties;
  6. Ces sorties peuvent inclure des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions;
  7. Ces sorties peuvent influencer des environnements physiques ou virtuels.

Cette approche de définition d’un système d’IA reflète la complexité et la diversité des systèmes d’IA, garantissant que la définition s’aligne sur les objectifs de la loi sur l’IA de l’UE en tenant compte d’une large gamme de systèmes d’IA.

Importance de la flexibilité

La CE souligne qu’en raison de la variété des systèmes d’IA, il n’est pas possible de fournir une liste exhaustive de tous les systèmes potentiels dans ces directives. La définition d’un système d’IA ne doit pas être appliquée de manière mécanique ; chaque système doit être évalué en fonction de ses caractéristiques spécifiques.

Évolution des directives

Il est important de noter que les directives ne sont pas contraignantes et sont conçues pour évoluer au fil du temps. Elles seront mises à jour si nécessaire, en particulier à la lumière des expériences pratiques, des nouvelles questions et des cas d’utilisation qui émergent. Toute interprétation autorisée de la loi sur l’IA de l’UE ne pourra finalement être donnée que par la Cour de justice de l’Union européenne.

Articles

Ingénieurs en IA : Performance ou Responsabilité ?

L'intelligence artificielle a connu une explosion de ses capacités, plaçant les ingénieurs en IA à l'avant-garde de l'innovation. Pendant ce temps, la responsabilité éthique devient cruciale, car les...

L’IA responsable : un impératif incontournable

L'intelligence artificielle responsable n'est plus un simple mot à la mode, mais une nécessité fondamentale, selon Dr Anna Zeiter. Elle souligne l'importance d'établir des systèmes d'IA fiables et...

Intégrer l’IA en toute conformité dans votre entreprise

L'adoption de l'IA dans les entreprises échoue au moins deux fois plus souvent qu'elle ne réussit, selon la Cloud Security Alliance (CSA). Le modèle proposé, appelé Dynamic Process Landscape (DPL)...

Préserver les données générées par l’IA : enjeux et meilleures pratiques

Les outils d'intelligence artificielle générative (GAI) soulèvent des préoccupations juridiques telles que la confidentialité des données et les considérations de privilège. Les organisations doivent...

L’Intelligence Artificielle Responsable : Principes et Avantages

Aujourd'hui, l'IA change la façon dont nous vivons et travaillons, il est donc très important de l'utiliser de manière appropriée. L'IA responsable signifie créer et utiliser une IA qui est juste...

Réussir avec l’IA : Éthique et Gouvernance au cœur de l’Innovation

Il y a vingt ans, personne n'aurait pu prédire que nous compterions sur l'intelligence artificielle (IA) pour prendre des décisions commerciales critiques. Aujourd'hui, les entreprises doivent se...

Régulation de l’IA en Espagne : Pionnière en Europe

L'Espagne est à l'avant-garde de la gouvernance de l'IA avec la création du premier régulateur européen de l'IA (AESIA) et un cadre réglementaire en cours d'élaboration. Un projet de loi national sur...

Réglementation de l’IA : État des lieux et enjeux mondiaux

L'intelligence artificielle (IA) a connu des avancées considérables ces dernières années, ce qui a entraîné des opportunités et des risques potentiels. Les gouvernements et les organismes de...

L’IA dans les jeux d’argent : enjeux et responsabilités

L'article aborde l'impact de l'intelligence artificielle dans l'industrie des jeux d'argent, mettant en lumière les promesses d'efficacité et les risques réglementaires croissants. Les opérateurs...