La mise en œuvre de la loi sur l’IA de l’UE entravée par un manque de financement et d’expertise

La mise en œuvre de la loi sur l’IA de l’Union européenne (UE) fait face à des défis majeurs liés à un manque de financement et à la perte d’expertise, a déclaré un conseiller en politique numérique du Parlement européen. Les États membres, déjà en difficulté financière, peinent à soutenir leurs agences de protection des données tout en perdant les talents techniques nécessaires à la régulation de l’IA face à des entreprises technologiques qui peuvent offrir des salaires beaucoup plus élevés.

Défis financiers

Selon les experts, la situation actuelle des finances publiques des États membres pose un obstacle significatif à l’application de la loi sur l’IA. La plupart des pays sont en situation de quasi-faillite, ce qui les empêche d’investir dans la régulation de l’IA au détriment des services publics. Les responsables expriment des doutes quant à la volonté des États de prioriser la régulation de l’IA au-dessus des besoins immédiats de la population.

Perte de talents techniques

La combinaison d’un manque de capital et d’une pénurie de talents constitue un défi majeur pour l’application de la loi sur l’IA. Les États membres doivent recruter des experts capables de comprendre les exigences des entreprises et de réguler efficacement l’utilisation de l’IA. Cependant, la concurrence avec des entreprises technologiques bien financées rend cette tâche encore plus difficile.

Impact sur les entreprises américaines

La loi, qui est entrée en vigueur en août 2024, représente le premier cadre juridique complet au monde pour réguler le développement et l’utilisation de l’IA. Elle aura également un impact considérable sur les entreprises américaines opérant dans l’UE, car elles devront se conformer à des règles strictes.

Investissements dans l’innovation

Les États membres, même ceux en meilleure santé économique, hésitent à investir dans la conformité à la réglementation de l’IA, préférant plutôt financer des initiatives d’innovation en IA qui pourraient stimuler la croissance économique. Il est essentiel de trouver un équilibre entre la régulation nécessaire et le soutien à l’innovation.

Capacité de régulation

La Commission européenne doit également faire face à des difficultés pour attirer les talents nécessaires à la mise en œuvre de la loi. Les experts estiment qu’il faudra au moins deux à trois ans pour que les autorités développent la capacité requise pour réguler efficacement l’IA.

Conclusion

Les défis financiers et la pénurie d’expertise représentent une menace sérieuse pour le succès de la loi sur l’IA de l’UE. Le temps dira si ces obstacles entraveront l’innovation ou si des solutions pourront être trouvées pour assurer une régulation efficace tout en soutenant le développement technologique.

Articles

L’illusion de l’IA : Quand la rapidité mène à la négligence

Dans un monde obsédé par des résultats plus rapides et moins chers, l'IA a rendu le concept de « suffisant » très tentant en matière de conformité. Cependant, la conformité n'est pas une course...

Nouveau Code de Pratique pour l’IA Générale en Europe

Le 10 juillet 2025, la Commission européenne a publié la version finale du Code de pratique sur l'IA à usage général, trois semaines avant l'entrée en vigueur des obligations relatives aux modèles...

Code de conformité de l’UE pour l’IA : une nouvelle ère pour les entreprises

L'Union européenne a publié un nouveau code de pratique volontaire pour aider les entreprises à se conformer à la prochaine loi sur l'IA, qui régira l'utilisation de l'IA dans les 27 États membres. Ce...

Responsabilité et transparence : repenser l’approvisionnement en IA dans les gouvernements

En 2018, le public a appris que le département de police de la Nouvelle-Orléans utilisait un logiciel de police prédictive de Palantir pour décider où envoyer des agents. Cette situation a mis en...

Cadre SAIL : La nouvelle référence en sécurité pour l’IA

Pillar Security a codifié un cadre de sécurité AI qui représente une avancée significative dans les efforts de l'industrie pour assurer des opérations sécurisées pour l'IA. Ce cadre, connu sous le nom...

Gouvernance de l’IA : Tokio Marine fixe les règles du jeu

Tokio Marine Holdings a introduit un cadre de gouvernance de l'IA pour guider le développement et l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein de ses entreprises. La politique met l'accent sur...

L’essor de l’IA clandestine et la nécessité d’une gouvernance agile

L'intelligence artificielle générative (GenAI) est déjà profondément intégrée dans les entreprises, souvent sans approbation ni contrôle formel. Cela a conduit à ce que l'on appelle l'IA de l'ombre...

Fragmentation et Capture : Défis de la Régulation de l’IA

Dans cette recherche récente, Filippo Lancieri, Laura Edelson et Stefan Bechtold explorent comment l'économie politique de la réglementation de l'intelligence artificielle est façonnée par le...

Fragmentation et Capture : Défis de la Régulation de l’IA

Dans cette recherche récente, Filippo Lancieri, Laura Edelson et Stefan Bechtold explorent comment l'économie politique de la réglementation de l'intelligence artificielle est façonnée par le...