Directives de la Commission Européenne sur la Définition d’un « Système d’IA »
En février 2025, la Commission Européenne a publié deux ensembles de directives afin de clarifier les aspects clés de la Loi sur l’Intelligence Artificielle de l’UE (« Loi sur l’IA »). Ces directives visent à fournir des orientations sur les obligations de la Loi sur l’IA qui ont commencé à s’appliquer le 2 février 2025, notamment la section des définitions de la Loi sur l’IA, les obligations relatives à la littératie en IA, et les prohibitions sur certaines pratiques d’IA.
Cet article résume les points clés des directives de la Commission concernant la définition des systèmes d’IA.
Définir un « Système d’IA » Selon la Loi sur l’IA
La Loi sur l’IA (Article 3(1)) définit un « système d’IA » comme suit :
- (1) un système basé sur une machine;
- (2) conçu pour fonctionner avec des niveaux d’autonomie variables;
- (3) pouvant présenter une adaptabilité après déploiement;
- (4) et qui, pour des objectifs explicites ou implicites;
- (5) infère, à partir des entrées reçues, comment générer des sorties;
- (6) telles que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions;
- (7) qui peuvent influencer des environnements physiques ou virtuels.
Les directives fournissent des orientations explicatives sur chacun de ces sept éléments.
Points Clés des Directives
- Basé sur une machine. Le terme « basé sur une machine » fait référence au fait que les systèmes d’IA sont développés et exécutés sur des machines. Cela couvre une grande variété de systèmes computationnels, y compris les systèmes émergents de calcul quantique.
- Autonomie. Le concept de « niveaux d’autonomie variables » se réfère à la capacité du système à fonctionner avec un certain degré d’indépendance par rapport à l’implication humaine. Les systèmes conçus pour fonctionner uniquement avec une intervention humaine complète ne sont pas inclus dans la définition.
- Adaptabilité. L’adaptabilité après déploiement fait référence à la capacité d’un système à apprendre de manière autonome et à changer son comportement en cours d’utilisation. Ce n’est pas une condition nécessaire pour qu’un système soit qualifié d’IA.
- Objectifs. Les objectifs sont les buts explicites ou implicites de la tâche à accomplir par un système d’IA. Une distinction est faite entre les « objectifs » internes et le « but prévu » externe.
- Inférence et techniques d’IA. La capacité d’inférer à partir des entrées reçues est une condition indispensable pour les systèmes d’IA. Les techniques d’IA comme l’apprentissage supervisé et non supervisé sont des exemples de méthodes permettant cette inférence.
- Sorties. Les sorties incluent quatre catégories principales : (1) prédictions, (2) contenu, (3) recommandations, et (4) décisions.
- Interaction avec l’environnement. Un système d’IA interagit activement avec l’environnement dans lequel il est déployé, influençant à la fois des environnements physiques et virtuels.
Les directives pointent également que la définition d’un système d’IA exclut les systèmes logiciels traditionnels plus simples qui sont basés uniquement sur des règles définies par des personnes pour exécuter des opérations automatiquement. Ces systèmes, bien qu’ils puissent avoir la capacité d’inférer, tombent en dehors de la portée de la définition en raison de leur capacité limitée à analyser des motifs et à ajuster leurs sorties de manière autonome.
La surveillance des développements réglementaires sur l’IA se poursuit, et des conseils sont régulièrement fournis aux entreprises technologiques sur les questions de réglementation et de conformité les plus difficiles dans l’UE et d’autres marchés majeurs.
