Conformité à l’IA : Gérer le changement et la prolifération des données
La montée en puissance de l’intelligence artificielle (IA) soulève des défis importants en matière de conformité et de gestion des données. À mesure que les systèmes d’IA traitent des ensembles de données, la prolifération des données et leur changement constant rendent la conformité de plus en plus complexe.
Les risques de conformité liés aux données
Lors des discussions sur la conformité de l’IA, il est crucial de comprendre ce qui est introduit dans les systèmes d’IA et ce qui en sort. Il est nécessaire de se poser des questions telles que : Où vont ces données ? Qui y a accès ? Ces questions soulignent l’importance d’une gouvernance solide pour garantir que les données respectent les réglementations en vigueur.
Évolution des réglementations
Les réglementations concernant l’IA évoluent, de nombreuses législations nationales et internationales étant mises en place pour encadrer l’utilisation de l’IA. Par exemple, l’Union Européenne a commencé à déployer des réglementations sur l’IA, tout comme divers cadres de sécurité qui s’adaptent à l’IA, tels que ceux proposés par le NIST.
L’histoire des normes de sécurité montre que, tout comme il y a vingt-cinq ans, il existait environ 100 normes de sécurité, aujourd’hui, il ne reste que quelques-unes, telles que le HIPAA et le PCI. L’espoir est que le même processus se produise pour l’IA, mais de manière plus rapide.
Le rôle du directeur des systèmes d’information (DSI)
Le DSI doit jouer un rôle actif dans la gestion des informations traitées par l’IA. Cela inclut la compréhension de la nature des informations, ainsi que la collaboration avec les équipes de sécurité pour mettre en œuvre les réglementations relatives à l’IA. L’intégration de l’IA dans la culture d’entreprise nécessite également une approche proactive en matière de formation et de sensibilisation aux risques associés.
Stratégies de gestion des données
Pour garantir la conformité, les organisations doivent surveiller leur écosystème IA. Cela implique de réguler l’entrée et la sortie des données, de contrôler l’accès et de s’assurer que le stockage des données respecte les exigences légales. Des questions telles que combien de temps les données doivent-elles être conservées ? et où doivent-elles être stockées ? doivent être examinées attentivement.
Conclusion
La mise en œuvre de solutions basées sur l’IA continue de croître, offrant des opportunités tout en posant des défis en matière de conformité. Les organisations doivent adopter des cadres de gouvernance de l’IA pour gérer efficacement ces défis et garantir que l’utilisation des données reste conforme aux réglementations en vigueur. En intégrant ces pratiques dans leur culture d’entreprise, les organisations peuvent non seulement bénéficier des solutions d’IA, mais aussi assurer la protection de leurs données.
