Assurer la conformité avec la loi sur l’IA de l’UE
La loi sur l’IA de l’UE établit un cadre réglementaire complet pour l’IA, obligeant les entreprises opérant en Europe à respecter de nouvelles normes en matière de transparence, de qualité des données et de réduction des biais, qui entreront en vigueur de manière intermittente au cours des prochaines années.
Catégorisation des solutions d’IA
Les entreprises doivent catégoriser leurs solutions d’IA par niveau de risque et garantir leur conformité grâce à une gestion rigoureuse des données, des contrôles de conception, des processus de gestion des risques et un suivi continu pour atténuer les biais et les erreurs.
Opportunités et défis
Bien que la conformité puisse sembler contraignante, la loi sur l’IA de l’UE présente des opportunités pour une meilleure littératie en matière d’IA au sein des équipes financières, permettant une meilleure compréhension et utilisation de l’IA pour innover et soutenir la prise de décisions éclairées.
Cadre réglementaire
L’Union européenne a récemment adopté le premier cadre réglementaire complet au monde pour l’intelligence artificielle avec la loi sur l’IA de l’UE. Les entreprises opérant dans l’UE doivent comprendre leur catégorisation et ce qu’elles doivent faire pour rester conformes aux nouvelles réglementations.
Transparence et biais
Pour aider les entreprises à comprendre comment concilier leurs ambitions en matière d’IA et la nouvelle législation, il est essentiel de s’interroger sur l’impact des applications d’IA dans le secteur financier.
Exigences de transparence
Bien que la loi ne classe pas la plupart des applications d’IA financières comme à haut risque, elle introduit de nouvelles exigences de conformité intrigantes. Les équipes financières doivent maintenant garantir la transparence et la documentation dans les systèmes d’IA, en particulier ceux relatifs aux paiements et à la détection des fraudes. Les exigences de transparence entreront en vigueur le 2 août 2025.
Qualité des données et gouvernance
La qualité des données et la gouvernance sont un autre point majeur d’accentuation de la loi sur l’IA de l’UE. Pour rester conformes, les entreprises doivent s’assurer qu’elles disposent de :
- Procédures de gestion des données : Mise en œuvre de protocoles pour l’acquisition, la collecte, l’analyse, l’étiquetage, le stockage, le filtrage, l’exploitation, l’agrégation et la conservation des données.
- Contrôles de conception et de développement : Assurer des actions systématiques pour la conception, la vérification et la validation des systèmes d’IA.
- Processus de gestion des risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques associés aux opérations des systèmes d’IA.
- Conformité des données : Utiliser des ensembles de données pertinents, représentatifs, sans erreurs et aussi complets que possible pour minimiser les biais et inexactitudes.
- Surveillance continue : Évaluer régulièrement la qualité des données tout au long du cycle de vie du système d’IA pour détecter et résoudre rapidement les problèmes potentiels.
Conséquences pour les entreprises
L’IA est désormais considérée comme un service essentiel et doit être réglementée comme tel. Près de 70 % des dirigeants d’entreprise prévoient d’investir entre 50 et 250 millions de dollars dans l’IA au cours de l’année prochaine, en hausse par rapport à 51 % l’année précédente. Les entreprises doivent être prêtes à ce que leurs pratiques en matière d’IA soient scrutées de la même manière que d’autres flux de travail essentiels.
Conclusion
Bien que la conformité puisse sembler une contrainte, les nouvelles règles peuvent également avoir des impacts positifs. Par exemple, la loi souligne l’importance de la littératie en IA au sein des équipes financières, ce qui peut aider les entreprises à réaliser leurs ambitions d’adoption de l’IA. En comprenant mieux cette technologie, les directeurs financiers pourront débloquer des cas d’utilisation potentiels pour innover et renforcer la prise de décisions.
