Acte sur l’IA de l’UE versus RGPD : Y a-t-il des chevauchements et des contradictions ?
Dans le contexte de l’évolution rapide des technologies de l’intelligence artificielle (IA), les régulations comme l’Acte sur l’IA de l’Union Européenne et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) suscitent des interrogations. Cet article explore les interactions entre ces deux régulations, leurs objectifs respectifs et les défis qu’elles posent.
Contexte et objectifs
L’Acte sur l’IA vise à réguler l’utilisation des systèmes d’IA, en garantissant qu’ils soient fiables et éthiques, tout en soutenant l’innovation. En revanche, le RGPD cherche à protéger les données personnelles des individus, leur garantissant des droits fondamentaux vis-à-vis de leurs données.
Chevauchements et différences
Il existe des chevauchements notables entre l’Acte sur l’IA et le RGPD, car de nombreux systèmes d’IA traitent des données personnelles. Cela signifie que les principes du RGPD s’appliquent également à ces systèmes. Cependant, des différences fondamentales demeurent :
- Acte sur l’IA : Applique aux fournisseurs et utilisateurs de systèmes d’IA au sein de l’UE, indépendamment de la nationalité.
- RGPD : S’applique aux responsables de traitement et aux sous-traitants qui traitent des données de personnes résidant dans l’UE.
Rôles et responsabilités
Dans le cadre du RGPD, le sujet des données est central, tandis que l’Acte sur l’IA se concentre sur la sécurité des produits. Les fournisseurs d’IA doivent s’assurer que leurs systèmes respectent à la fois les exigences de l’Acte sur l’IA et celles du RGPD.
Exigences de documentation
Le RGPD impose une Évaluation d’Impact sur la Protection des Données (DPIA) lorsque le traitement des données peut créer des risques pour les droits des individus. De même, l’Acte sur l’IA requiert une Évaluation des Droits Fondamentaux (FRIA) pour les systèmes d’IA à haut risque.
Obligations de transparence
Les obligations de transparence dans le RGPD concernent le droit des sujets de données à être informés des finalités du traitement. L’Acte sur l’IA élargit ces obligations, exigeant que les utilisateurs comprennent le fonctionnement et les limitations des systèmes d’IA.
Problèmes liés à l’entraînement des systèmes d’IA
Le processus de web scraping pour entraîner des modèles d’IA soulève des problèmes majeurs en matière de conformité avec le RGPD. La collecte de données personnelles sans consentement préalable constitue une violation potentielle des droits des individus.
Conclusion
Les contradictions entre l’Acte sur l’IA et le RGPD soulèvent des questions critiques sur l’avenir de la régulation en matière d’IA en Europe. Alors que l’innovation continue d’évoluer rapidement, il est impératif que les régulations s’adaptent pour protéger les droits des individus tout en soutenant le développement technologique.
