Confiance client et conformité à l’ère de l’IA

A digital key to signify access and permission in the AI landscape.

Naviguer dans le chaos du consentement, de la conformité et de la confiance des clients dans un monde alimenté par l’IA

L’intelligence artificielle (IA) promet une valeur considérable pour les marketeurs, mais seulement si elle est alimentée par des données de qualité collectées de manière responsable. C’était le thème d’une session lors de la conférence MarTech de septembre.

Le paysage des données est en mutation

Dans cette nouvelle ère, les marketeurs doivent s’adapter à un changement de paradigme. La façon dont ces produits d’IA fonctionnent et leur capacité à interagir avec des dispositifs portables sont des aspects cruciaux. Il existe une possibilité réelle que, dans le futur, nous parlions de l’IA en dehors du contexte des navigateurs et des applications mobiles.

La dynamique de l’ère de l’IA a également évolué. Ce n’est pas seulement comment les entreprises utilisent l’IA, mais aussi comment l’IA utilise ces entreprises. La transparence est désormais essentielle pour bâtir la confiance des marques. Les clients souhaitent savoir ce que l’IA fait avec leurs données. Montrer comment leurs données sont utilisées pourrait réellement augmenter l’engagement.

Une gouvernance agile est nécessaire

Les cadres de gouvernance traditionnels sont trop lents pour l’ère de l’IA. Les organisations doivent adopter des approches adaptatives, comme des tableaux de bord transparents montrant aux utilisateurs comment leurs données sont utilisées. Ne pas attendre que les législateurs dictent les règles est crucial. Les entreprises qui adoptent une approche proactive en matière de confidentialité seront mieux positionnées à l’avenir.

Consentement et le problème du ‘gâteau non cuit’

Il est important de distinguer les différents usages de l’IA. La gouvernance doit tenir compte de la manière dont les entreprises déploient l’IA. Par exemple, il existe une grande différence entre utiliser un produit avec un modèle d’apprentissage automatique intégré et entraîner un modèle en interne. Les mécanismes de consentement traditionnels peuvent ne pas s’appliquer lorsque l’on entraîne des modèles.

Qui possède la gouvernance ?

La question de la propriété de la gouvernance a suscité des opinions divergentes. Les équipes marketing doivent être au même niveau que les équipes de confidentialité et de gouvernance. La gouvernance ne peut pas être isolée ; elle doit impliquer un effort collectif. Cela signifie passer d’une approche statique à une approche dynamique, avec des groupes fonctionnels travaillant ensemble.

À l’horizon : Les 18 mois à venir

Les panelistes ont identifié trois domaines qui subiront des perturbations dans un avenir proche :

Questions juridiques et de propriété intellectuelle

Les conflits de droits d’auteur et d’utilisation équitable façonneront les outils marketing. Les équipes marketing doivent être conscientes de leurs cas d’utilisation de l’IA et évaluer leur retour sur investissement.

Nouvelles compétences pour les marketeurs

Les marketeurs de demain devront posséder des compétences hybrides. Ils devront être à la fois scientifiques des données, éthiciens, et narrateurs pour orchestrer des écosystèmes de confiance et de personnalisation.

Écosystèmes d’agent à agent

Les agents d’IA pourraient perturber la façon dont les marketeurs accèdent aux données. Des développements récents autour du concept d’agents pourraient avoir un impact considérable sur les données que les marketeurs peuvent acquérir.

Prendre des mesures pour les leaders du marketing

Le message du panel est clair : l’adoption de l’IA ne peut pas attendre des lois parfaites ou des manuels statiques. Le succès dépend de la construction de la confiance par une gouvernance proactive, transparente et agile.

  • Agir maintenant : Utiliser les cadres de confidentialité existants pour orienter les programmes d’IA.
  • Rendre la transparence tangible : Les tableaux de bord et les explications claires favorisent la confiance.
  • Distinguer les cas d’utilisation de l’IA : L’utilisation d’outils d’IA nécessite des précautions différentes de l’entraînement de modèles.
  • Partager la responsabilité : La gouvernance est interfonctionnelle, avec le marketing comme intervenant clé.
  • Développer des compétences : Les futurs marketeurs doivent allier fluidité des données, éthique et narration.

En conclusion, la gouvernance doit évoluer d’une approche statique à une approche dynamique, s’adaptant aussi rapidement que l’IA. Pour les marketeurs, cela signifie embrasser de nouveaux outils et responsabilités pour façonner la manière dont la confiance des clients est gagnée et maintenue.

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