Confiance client et conformité à l’ère de l’IA

A digital key to signify access and permission in the AI landscape.

Naviguer dans le chaos du consentement, de la conformité et de la confiance des clients dans un monde alimenté par l’IA

L’intelligence artificielle (IA) promet une valeur considérable pour les marketeurs, mais seulement si elle est alimentée par des données de qualité collectées de manière responsable. C’était le thème d’une session lors de la conférence MarTech de septembre.

Le paysage des données est en mutation

Dans cette nouvelle ère, les marketeurs doivent s’adapter à un changement de paradigme. La façon dont ces produits d’IA fonctionnent et leur capacité à interagir avec des dispositifs portables sont des aspects cruciaux. Il existe une possibilité réelle que, dans le futur, nous parlions de l’IA en dehors du contexte des navigateurs et des applications mobiles.

La dynamique de l’ère de l’IA a également évolué. Ce n’est pas seulement comment les entreprises utilisent l’IA, mais aussi comment l’IA utilise ces entreprises. La transparence est désormais essentielle pour bâtir la confiance des marques. Les clients souhaitent savoir ce que l’IA fait avec leurs données. Montrer comment leurs données sont utilisées pourrait réellement augmenter l’engagement.

Une gouvernance agile est nécessaire

Les cadres de gouvernance traditionnels sont trop lents pour l’ère de l’IA. Les organisations doivent adopter des approches adaptatives, comme des tableaux de bord transparents montrant aux utilisateurs comment leurs données sont utilisées. Ne pas attendre que les législateurs dictent les règles est crucial. Les entreprises qui adoptent une approche proactive en matière de confidentialité seront mieux positionnées à l’avenir.

Consentement et le problème du ‘gâteau non cuit’

Il est important de distinguer les différents usages de l’IA. La gouvernance doit tenir compte de la manière dont les entreprises déploient l’IA. Par exemple, il existe une grande différence entre utiliser un produit avec un modèle d’apprentissage automatique intégré et entraîner un modèle en interne. Les mécanismes de consentement traditionnels peuvent ne pas s’appliquer lorsque l’on entraîne des modèles.

Qui possède la gouvernance ?

La question de la propriété de la gouvernance a suscité des opinions divergentes. Les équipes marketing doivent être au même niveau que les équipes de confidentialité et de gouvernance. La gouvernance ne peut pas être isolée ; elle doit impliquer un effort collectif. Cela signifie passer d’une approche statique à une approche dynamique, avec des groupes fonctionnels travaillant ensemble.

À l’horizon : Les 18 mois à venir

Les panelistes ont identifié trois domaines qui subiront des perturbations dans un avenir proche :

Questions juridiques et de propriété intellectuelle

Les conflits de droits d’auteur et d’utilisation équitable façonneront les outils marketing. Les équipes marketing doivent être conscientes de leurs cas d’utilisation de l’IA et évaluer leur retour sur investissement.

Nouvelles compétences pour les marketeurs

Les marketeurs de demain devront posséder des compétences hybrides. Ils devront être à la fois scientifiques des données, éthiciens, et narrateurs pour orchestrer des écosystèmes de confiance et de personnalisation.

Écosystèmes d’agent à agent

Les agents d’IA pourraient perturber la façon dont les marketeurs accèdent aux données. Des développements récents autour du concept d’agents pourraient avoir un impact considérable sur les données que les marketeurs peuvent acquérir.

Prendre des mesures pour les leaders du marketing

Le message du panel est clair : l’adoption de l’IA ne peut pas attendre des lois parfaites ou des manuels statiques. Le succès dépend de la construction de la confiance par une gouvernance proactive, transparente et agile.

  • Agir maintenant : Utiliser les cadres de confidentialité existants pour orienter les programmes d’IA.
  • Rendre la transparence tangible : Les tableaux de bord et les explications claires favorisent la confiance.
  • Distinguer les cas d’utilisation de l’IA : L’utilisation d’outils d’IA nécessite des précautions différentes de l’entraînement de modèles.
  • Partager la responsabilité : La gouvernance est interfonctionnelle, avec le marketing comme intervenant clé.
  • Développer des compétences : Les futurs marketeurs doivent allier fluidité des données, éthique et narration.

En conclusion, la gouvernance doit évoluer d’une approche statique à une approche dynamique, s’adaptant aussi rapidement que l’IA. Pour les marketeurs, cela signifie embrasser de nouveaux outils et responsabilités pour façonner la manière dont la confiance des clients est gagnée et maintenue.

Articles

Guide pratique pour une IA responsable pour les développeurs .NET

L'ère de l'intelligence artificielle (IA) est en cours, mais elle soulève des questions éthiques sur la confiance que l'on peut accorder aux systèmes d'IA. Cet article explore les six principes...

Directives du projet de loi sur l’IA de l’UE : évolutions en matière de droits d’auteur

Le projet de directive sur le Code de pratique de l'UE concernant les obligations des fournisseurs de modèles d'IA à usage général (GPAI) a été amélioré, offrant une voie de conformité structurée. Les...

Confiance client et conformité à l’ère de l’IA

L'intelligence artificielle promet une valeur considérable pour les marketeurs, mais cela ne sera possible que si elle est alimentée par des données de qualité collectées de manière responsable. Les...

L’IA au service de la gestion des risques dans le secteur bancaire

Dans le paysage bancaire complexe d'aujourd'hui, l'IA devient un moteur central de la gestion des risques, essentiel pour identifier les menaces et gérer la conformité. En Inde, où les attentes...

Loi californienne sur la transparence de l’IA : un tournant majeur pour l’innovation responsable

Les législateurs californiens ont fait les gros titres en adoptant une loi historique sur la transparence de l'IA, axée spécifiquement sur les "modèles de pointe". Cette législation vise à garantir la...

Bureau national de l’IA : autorité centrale pour la mise en œuvre de la législation européenne

Le gouvernement a désigné 15 autorités compétentes dans le cadre de la nouvelle loi sur l'IA de l'UE et a annoncé la création d'un Bureau national de l'IA d'ici le 2 août 2026. Ce bureau agira comme...

Défis de l’IA : Éviter les pièges juridiques et discriminatoires dans le recrutement

L'utilisation d'outils d'IA dans le processus de recrutement permet aux entreprises d'optimiser leurs processus, mais les employeurs doivent veiller à ce que les systèmes utilisés soient transparents...

Quatre piliers pour encadrer l’IA responsable dans les entreprises

Alors que l'IA générative transforme le fonctionnement des entreprises, il est crucial d'implémenter des garde-fous pour éviter des déploiements coûteux. Les quatre piliers de ces garde-fous incluent...

Concevoir une IA inclusive pour les marchés émergents

L'intelligence artificielle transforme notre monde à une vitesse fulgurante, mais ses bénéfices ne sont pas accessibles à tous. Il est crucial de concevoir des systèmes d'IA inclusifs qui tiennent...