Comprendre la définition des systèmes d’IA selon la Commission européenne

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Directives de la Commission Européenne sur la Définition d’un « Système d’IA »

En février 2025, la Commission Européenne a publié deux ensembles de directives pour clarifier les aspects clés de la Loi sur l’Intelligence Artificielle de l’UE (« Loi sur l’IA ») : les Directives sur la définition d’un système d’IA et les Directives sur les pratiques d’IA interdites. Ces directives visent à fournir des orientations sur les obligations de la Loi sur l’IA qui ont commencé à s’appliquer le 2 février 2025, y compris la section des définitions de la Loi sur l’IA, les obligations relatives à la littératie en IA et les prohibitions sur certaines pratiques d’IA.

Définir un « Système d’IA » Selon la Loi sur l’IA

La Loi sur l’IA (Article 3(1)) définit un système d’IA comme (1) un système basé sur une machine ; (2) conçu pour fonctionner avec divers niveaux d’autonomie ; (3) pouvant présenter une adaptabilité après déploiement ; (4) et ayant, pour des objectifs explicites ou implicites ; (5) la capacité de déduire, à partir des entrées reçues, comment générer des sorties ; (6) telles que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions ; (7) pouvant influencer des environnements physiques ou virtuels. Les Directives sur la Définition des Systèmes d’IA fournissent des orientations explicatives sur chacun de ces sept éléments.

Principaux Enseignements des Directives

  • Basé sur une machine. Le terme « basé sur une machine » « fait référence au fait que les systèmes d’IA sont développés avec et fonctionnent sur des machines » et couvre une large variété de systèmes computationnels, y compris les systèmes de calcul quantique émergents. Étonnamment, les Directives notent que les « systèmes biologiques ou organiques » peuvent également être « basés sur des machines » s’ils « fournissent une capacité computationnelle ».
  • Autonomie. Le concept de « niveaux d’autonomie variables » dans la définition fait référence à la capacité du système à fonctionner avec un certain degré d’indépendance par rapport à l’implication humaine. Les systèmes conçus pour fonctionner uniquement avec une pleine intervention humaine manuelle sont donc exclus de la définition du système d’IA.
  • Adaptabilité. Les Directives expliquent que « l’adaptabilité après déploiement » fait référence à la capacité d’un système à « changer de comportement tout en étant utilisé ». Ce n’est pas une condition nécessaire pour qu’un système soit qualifié d’IA, car la Loi sur l’IA utilise le terme « peut » en relation avec cet élément de la définition.
  • Objectifs. Les objectifs sont les buts explicites ou implicites de la tâche à réaliser par ce système d’IA. Les Directives établissent une distinction entre les « objectifs » internes au système et son « objectif prévu », qui est externe au système et dépend du contexte de déploiement.
  • Inférence et techniques d’IA. La capacité d’inférer, à partir des entrées reçues, comment générer des sorties est une « condition clé et indispensable » des systèmes d’IA. Les Directives expliquent que le terme « inférer comment » est large et inclut non seulement la capacité à dériver des sorties à partir d’entrées, mais aussi la phase de construction d’un système d’IA.
  • Sorties. Les sorties incluent quatre grandes catégories : (1) prédictions, (2) contenu, (3) recommandations et (4) décisions.
  • Interaction avec l’environnement. Interagir avec l’environnement signifie que le système d’IA n’est pas passif, mais a un impact actif sur l’environnement dans lequel il est déployé.

Les Directives pointent également que, selon le Récital 12, sont exclus de la définition de système d’IA les « systèmes logiciels traditionnels plus simples ou approches de programmation » et les systèmes « basés sur des règles définies uniquement par des personnes physiques pour exécuter automatiquement des opérations ».

En conclusion, les directives de la Commission Européenne visent à établir un cadre clair pour la définition et la régulation des systèmes d’intelligence artificielle, en prenant en compte la diversité des technologies et des applications, ainsi que les implications éthiques et sociales de leur utilisation.

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