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Réguler l’IA dans les soins de santé : défis et solutions

Le 2 février 2026, le UKAI Life Sciences Working Group a soumis une réponse à l’Agence nationale des médicaments et des produits de santé concernant la réglementation de l’IA dans le secteur de la santé, basée sur une table ronde réunissant des experts du NHS, des régulateurs, de l’industrie et des communautés professionnelles.

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Réinventer la gouvernance de l’IA grâce à la pensée systémique

La gouvernance de l’IA nécessite une approche de pensée systémique pour comprendre les interconnexions entre le comportement humain, les structures organisationnelles et les capacités émergentes de l’IA. En adoptant cette perspective, les organisations peuvent dépasser les solutions ponctuelles et établir des cadres d’IA à la fois techniquement robustes et éthiquement responsables.

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Révolution de la régulation nucléaire par l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle évolue des recherches vers des applications concrètes pouvant transformer la manière dont les centrales nucléaires sont licenciées, surveillées et réglementées. Trois projets au laboratoire national d’Argonne explorent l’impact de l’IA sur l’analyse de la sécurité nucléaire, l’examen réglementaire et les opérations des centrales.

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L’avenir de la formation des avocats juniors à l’ère de l’IA

L’intelligence artificielle transforme la formation des jeunes avocats en les faisant passer d’un rôle réactif à un rôle stratégique proactif. Alors que l’IA prend en charge les tâches fondamentales, il est crucial de repenser la manière dont les juniors acquièrent leur expertise en les impliquant plus tôt dans des travaux opérationnels et techniques.

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