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Éthique et intelligence artificielle : enjeux militaires contemporains

Chaque époque, l’arrivée de nouvelles technologies militaires oblige les États à revisiter des questions morales et stratégiques récurrentes. Les démocraties doivent s’assurer que le développement de l’IA respecte le droit international et maintienne la responsabilité humaine afin d’éviter d’être désavantagées face à des acteurs autoritaires.

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Intégration des droits de l’homme dans la gouvernance de l’IA

Les droits de l’homme à l’ère de l’intelligence artificielle deviennent une contrainte opérationnelle majeure dans la collecte et l’analyse des données. Cet article décrit l’évolution des cadres internationaux basés sur les droits et explique comment les professionnels de la cybersécurité et de la gouvernance peuvent adapter leurs systèmes en conséquence.

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La loi californienne sur l’IA : un tournant pour la conformité éthique

La nouvelle loi californienne sur l’intelligence artificielle, signée par le gouverneur Gavin Newsom, établit un cadre réglementaire imposant des normes aux développeurs d’IA. Elle met l’accent sur l’éthique de l’IA comme véritable enjeu de conformité, imposant aux entreprises de gérer la puissance de leurs modèles et les risques catastrophiques associés.

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Innovation responsable : Vision de l’IA dans l’iGaming

L’Autorité des jeux de Malte (MGA) élabore un cadre volontaire de gouvernance de l’intelligence artificielle pour les opérateurs de jeux, en réponse à la réglementation européenne à venir. Ce cadre vise à clarifier les pratiques responsables en matière d’IA tout en soutenant la protection des joueurs et l’intégrité financière.

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Les États membres de l’UE se positionnent sur les amendements à la loi sur l’IA

Les gouvernements de l’UE visent à atteindre une position de négociation d’ici fin mars ou début avril sur les amendements à la loi sur l’IA, suite à des discussions législatives initiales. La suppression de l’exigence d’enregistrement suscite des controverses parmi les pays de l’UE, tandis que des réserves et des demandes de clarifications persistent concernant les mesures liées à l’évaluation des biais, à la littératie en IA et à la centralisation de l’architecture d’application.

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