L’avancement rapide de l’intelligence artificielle (IA) a dépassé les cadres réglementaires actuels aux États-Unis. La loi texane TRAIGA établit un cadre complet pour le développement et le déploiement des systèmes d’IA, interdisant notamment la manipulation de comportements humains pour encourager l’automutilation ou les activités criminelles.
Le manque de réglementation fédérale sur l’utilisation de l’IA dans les écoles soulève des préoccupations lors d’audiences au Congrès américain. Alors que l’administration précédente soutient l’intégration de l’IA en éducation, une formation adéquate des enseignants est indispensable pour assurer une utilisation sécurisée et bénéfique.
Trademo a lancé Clara, un agent d’adjudication IA de nouvelle génération conçu pour moderniser le filtrage des sanctions et la résolution des alertes, aidant les équipes de conformité à gérer un volume croissant d’alertes tout en assurant rigueur réglementaire et gouvernance.
L’IA clandestine devient un risque majeur pour l’IA générative, souvent découverte tardivement par les responsables de la conformité. L’usage non contrôlé de chatbots grand public, plugins et comptes personnels par les employés soulève des enjeux de gouvernance, cybersécurité et conservation des données.
L’intelligence artificielle connaît une croissance rapide dans les secteurs public et privé, promettant efficacité et innovation. Cependant, la gouvernance de l’IA est freinée par la complexité des rôles et des tribus émergentes au sein des organisations, ce qui engendre des responsabilités chevauchantes et ralentit la prise de décision.
Airia a lancé un produit de gouvernance de l’IA, troisième pilier de son écosystème de gestion de l’IA en entreprise, permettant une visibilité, un contrôle et une conformité de bout en bout des déploiements d’IA.
La Commission européenne a défendu des décisions politiques fondamentales dans les modifications proposées à la loi sur l’IA de l’UE, maintenant les prohibitions sur l’identification biométrique en temps réel dans les espaces publics. De plus, des obligations basées sur les risques pour les systèmes d’IA à haut risque sont également maintenues.
Cet article analyse pourquoi certaines politiques d’IA prospèrent dans certains États tandis qu’elles stellent dans d’autres, en examinant les facteurs structurels et politiques influençant l’adoption de lois sur l’IA à l’échelle des États.
À partir du 14 janvier 2026, le paysage mondial de l’intelligence artificielle évolue d’un Far West d’innovation incontrôlée vers un environnement réglementaire complexe. L’entrée en vigueur de la loi européenne sur l’IA marque une phase critique, forçant les géants technologiques à repenser leurs stratégies à l’échelle mondiale.
Le Maine propose de modifier le code pénal pour inclure les images sexuelles explicites générées par IA dans la définition de la diffusion de matériel d’abus sexuel d’enfants, comblant ainsi les lacunes législatives face à cette nouvelle forme d’exploitation.