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AI et ERP : enjeux de résilience et d’observabilité

Cet article explore l’importance cruciale de la résilience et de l’observabilité dans les systèmes d’IA intégrés aux ERP, en soulignant les défis supplémentaires posés par l’IA agentique et la nécessité d’une gouvernance et supervision renforcées.

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Lois sur l’IA : États-Unis face à la réglementation locale en 2026

L’Illinois, le Texas et le Colorado mettront en œuvre des lois régissant l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) sur le lieu de travail en 2026, malgré la volonté du gouvernement fédéral d’éliminer les régulations au niveau des États. Ces nouvelles lois visent à protéger les travailleurs contre la discrimination basée sur l’IA et à garantir des mesures de transparence dans son utilisation.

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Gouvernance : la clé pour réussir l’IA en entreprise

Syntes AI souligne que la gouvernance, et non la performance des modèles, constitue la principale contrainte empêchant le déploiement à grande échelle de l’IA en entreprise. Bien que nombreuses soient les organisations adoptant des outils d’IA, elles peinent à opérationnaliser des systèmes conformes aux exigences de traçabilité et de responsabilité.

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