Une loi innovante sur les chatbots compagnons est entrée en vigueur en Californie, imposant des exigences opérationnelles, de sécurité et de transparence, notamment pour la protection des mineurs.
Au 12 janvier 2026, le secteur technologique mondial entre dans une nouvelle ère de responsabilité avec la mise en œuvre de la Loi sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne, imposant des exigences strictes de transparence et de sécurité pour les systèmes d’IA à haut risque. Cette législation marque la fin de l’ère non régulée du déploiement des modèles d’IA et redéfinit le paysage technologique mondial.
Le Maroc a officiellement lancé « Maroc IA 2030 », une feuille de route nationale destinée à renforcer la gouvernance de l’intelligence artificielle et promouvoir la souveraineté numérique. Cet événement, organisé à Rabat, a réuni des acteurs gouvernementaux, experts et représentants des secteurs public et privé.
Les législateurs aux niveaux fédéral, étatique et local tentent de réglementer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les décisions liées à l’emploi. Les employeurs doivent être attentifs aux nouvelles propositions, notamment une loi bipartite au Sénat exigeant des rapports trimestriels sur l’impact de l’IA sur la main-d’œuvre.
Les législateurs de l’État de Washington proposent de nouvelles lois pour réglementer l’intelligence artificielle, visant à réduire la discrimination et à limiter l’utilisation de l’IA dans les écoles. Ces projets de loi abordent des questions cruciales concernant les enfants, la santé mentale et des décisions importantes comme l’embauche et le logement.
À l’approche de 2026, le secteur des services financiers au Royaume-Uni est à un tournant clé dans l’adoption de l’IA. Les régulateurs, notamment la FCA, privilégient une approche basée sur des principes pour favoriser l’innovation tout en protégeant les consommateurs et la stabilité financière.
Le commissaire de la FDA, Marty Makary, a annoncé des changements de politique facilitant l’accès au marché pour certaines technologies de santé numérique, notamment les logiciels de soutien à la décision clinique (CDS) et les dispositifs portables. Les directives 2026 étendent la discrétion d’application aux fonctions spécifiques de CDS et élargissent la politique de bien-être général pour les dispositifs non invasifs rapportant des métriques physiologiques.
Les énergies renouvelables deviennent un élément central des stratégies d’IA des entreprises, avec une pression croissante des communautés locales pour une plus grande transparence sur l’impact environnemental et social. La reconnaissance de la main-d’œuvre humaine derrière l’IA soulève également des questions cruciales sur les droits et conditions de travail dans les chaînes d’approvisionnement.
Le Mexique est à un tournant dans la modernisation de son système de santé, avec une initiative visant à standardiser les spécifications techniques pour les systèmes PACS/RIS. La question centrale reste la gouvernance de l’intelligence artificielle et son rôle dans la génération de connaissances cliniques nationales.
L’intelligence artificielle (IA) entre dans une phase décisive en 2026, marquée par des enjeux de gouvernance, de compétition stratégique et d’adoption à grande échelle. Cette année déterminera les responsabilités, les pouvoirs et les opportunités dans l’ère de l’IA.
