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Experts en IA éthique : une nouvelle nécessité pour les finances britanniques

Les experts en IA éthique sont de plus en plus recherchés au Royaume-Uni, alors que les grandes banques et entreprises financières prévoient une forte augmentation de leurs recrutements d’ici 2026. Cette demande croissante vise à garantir que les systèmes d’IA soient justes, sûrs et dignes de confiance dans un secteur où les décisions financières critiques sont de plus en plus automatisées.

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Loi Fondamentale sur l’IA : Vers une Innovation Durable en Corée

Le 22 janvier 2026, la loi sur le développement de l’intelligence artificielle et la sécurisation de la confiance est entrée en vigueur pour soutenir la croissance durable de l’industrie de l’IA en Corée. Cette loi établit des normes pour apaiser les inquiétudes sociales liées à la technologie tout en affirmant l’engagement du gouvernement à favoriser l’industrie de l’IA.

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Gouvernance et IA : Vers une régulation responsable des jeux à Singapour

Dans cet épisode de CIO Leadership Live ASEAN, Ee Kiam Keong, CIO de l’Autorité de régulation des jeux de Singapour, présente l’opérationnalisation du Plan directeur de numérisation 2.0. Il explique comment l’IA analytique et générative est intégrée dans une supervision basée sur les risques, en plaçant la gouvernance et la confiance du public au centre.

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Diplôme Pratique en IA Générative pour PME

L’Académie SMU, l’Association des Petites et Moyennes Entreprises et Straits Interactive ont lancé un Diplôme de Diplômé de l’Industrie en IA Générative, Modèles de Langue Élargis et Gouvernance de l’IA. Ce programme pratique cible les professionnels d’affaires non techniques et vise à former des « bilingues en IA » capables d’intégrer la stratégie commerciale et la mise en œuvre de l’IA.

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Intelligence Artificielle Responsable pour la Résilience Organisationnelle

L’IA responsable permet aux organisations d’anticiper et de gérer des risques complexes en évoluant d’une conformité réactive vers une prise de décision prédictive et fondée sur les données. En intégrant dès le départ les équipes de gouvernance, de risque et de conformité, les entreprises assurent transparence et éthique dans l’utilisation de l’IA.

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