Les entreprises adoptent rapidement l’IA agentique, mais la mise en place d’une gouvernance adéquate pour superviser ces systèmes autonomes prend beaucoup plus de temps. Ce décalage représente un risque majeur, soulignant l’importance d’une gouvernance efficace pour garantir responsabilité et intervention humaine.
Le National Physical Laboratory (NPL) dirigera un nouveau Centre pour la Mesure de l’IA, grâce à un investissement de 10,5 millions de livres sterling du gouvernement. Ce centre développera des outils pratiques pour aider les organisations à identifier, évaluer et atténuer les risques liés à l’IA avant qu’ils n’impactent l’économie ou le public.
L’intelligence artificielle (IA) est désormais profondément intégrée dans notre quotidien, offrant des opportunités remarquables tout en soulevant des défis éthiques essentiels. Pour que l’IA bénéficie à tous, il est crucial de l’orienter vers une conception responsable, respectueuse de la dignité humaine et inclusive.
Le Japon propose un modèle unique de gouvernance de l’intelligence artificielle qui allie innovation technologique, éthique et valeurs culturelles. Basé sur la transparence et la collaboration, ce cadre encourage une innovation responsable tout en respectant des principes éthiques forts.
Les outils d’intelligence artificielle, notamment l’IA générative, sont de plus en plus couramment utilisés en milieu professionnel, souvent de manière non encadrée par les employeurs. Malgré l’absence d’une réglementation claire, il est essentiel pour les employeurs de mettre en place des politiques et des pratiques pour gérer les risques juridiques, éthiques et opérationnels liés à cette utilisation.
L’IA est aujourd’hui un élément clé du processus de diligence raisonnable lors des transactions. Les parties doivent porter une attention particulière à l’utilisation de l’IA par l’entreprise cible et à son intégration dans les accords transactionnels.
L’essor de l’intelligence artificielle (IA) conduit à de nouvelles lois et normes éthiques, poussant 77 % des entreprises à prioriser la conformité. Cet article explore les défis liés à la conformité à l’IA et présente des cas réels d’échecs de modèles ne respectant pas les normes légales.
Home Control s’associe à NTU Singapour pour renforcer la technologie de base et la collaboration en R&D, accélérant le déploiement de solutions AIoT dans le secteur des soins de santé à domicile. Cette collaboration vise à explorer des solutions de santé activées par l’IA et à établir une plateforme de soins personnels sécurisée.
La Corée du Sud a lancé un ensemble de lois sur l’IA, considéré comme le plus complet au monde, visant à réglementer le contenu généré par l’IA. Cependant, ces lois ont rencontré des résistances de la part des start-ups technologiques locales et des groupes de la société civile, qui critiquent leur portée, jugée insuffisante ou excessive.
Une équipe européenne dirigée par AZTI—Marine and Food Research (Espagne) a développé un cadre établissant trois piliers pour que l’IA marine soit fiable, éthique et scientifiquement robuste. Ce cadre propose des critères pratiques pour garantir que l’IA renforce les preuves scientifiques et la confiance dans le secteur marin.
