L’intelligence artificielle (IA) est déployée dans divers domaines tels que la finance, la santé et l’éducation, ce qui soulève des préoccupations quant à sa responsabilité. Les entreprises doivent s’assurer que les avantages de l’IA l’emportent sur les risques potentiels pour la société.
L’intelligence artificielle responsable vise à établir un équilibre sain entre le progrès technologique et les valeurs éthiques. Cela implique d’assurer la transparence, l’équité et la sécurité tout au long du développement et du déploiement des systèmes d’IA.
Les services d’audit des modèles d’IA jouent un rôle crucial dans le développement responsable de l’IA. En évaluant l’équité, la transparence, la sécurité et la conformité, les audits aident à atténuer les risques et à établir des systèmes d’IA dignes de confiance.
L’interaction entre les réglementations sur la transparence de l’IA et la protection des secrets commerciaux pose des défis de conformité pour les entreprises innovantes. Les nouvelles lois exigent une documentation technique détaillée, ce qui pourrait compromettre la propriété intellectuelle précieuse.
Cet article explore comment l’Intelligence Artificielle Explicable (XAI) relie les cadres théoriques aux applications concrètes, en s’appuyant sur des expériences de déploiement de l’IA dans des environnements critiques. En illustrant comment la XAI opérationnalise les principes de l’IA Responsable, nous soulignons son rôle en tant qu’impératif sociétal plutôt qu’une simple fonctionnalité technique.
Brando Benifei, membre du Parlement européen, a souligné l’importance de règles de transparence concernant le contenu généré par l’intelligence artificielle afin de protéger la créativité des écrivains et des artistes. Il a également évoqué la nécessité d’une coopération mondiale pour établir des règles communes sur l’utilisation de l’IA à haut risque et pour lutter contre la désinformation.
Les entreprises technologiques, dont OpenAI, s’opposent à l’obligation de transparence dans le cadre de la loi sur l’IA de l’Union européenne, qui exige que les entreprises informent les titulaires de droits lorsque leurs œuvres sont utilisées comme données d’entraînement. Les créateurs, quant à eux, réclament une compensation pour l’utilisation de leurs travaux et un cadre réglementaire qui protège leurs droits.
L’intelligence artificielle (IA) est désormais intégrée dans nos applications et services quotidiens, mais la méfiance du public persiste quant à son impact. Bien que 99 % des Américains utilisent des produits alimentés par l’IA, 64 % d’entre eux ne réalisent pas qu’ils interagissent avec cette technologie.
La transparence de l’IA permet aux gens d’accéder à des informations pour mieux comprendre comment un système d’intelligence artificielle a été créé et comment il prend des décisions. Cela aide à ouvrir la « boîte noire » de l’IA pour mieux comprendre les résultats et la manière dont les modèles prennent des décisions.
La transparence de l’IA signifie comprendre comment les systèmes d’intelligence artificielle prennent des décisions, pourquoi ils produisent des résultats spécifiques et quelles données ils utilisent. En d’autres termes, la transparence de l’IA permet de fournir une fenêtre sur le fonctionnement interne de l’IA, aidant les gens à comprendre et à faire confiance à ces systèmes.