Les législateurs californiens ont fait les gros titres en adoptant une loi historique sur la transparence de l’IA, axée spécifiquement sur les « modèles de pointe ». Cette législation vise à garantir la responsabilité et la sécurité dans le domaine en constante évolution de l’intelligence artificielle.
L’UE souhaite aider les développeurs et fournisseurs de systèmes d’IA à se conformer à la loi sur l’IA en créant des lignes directrices et un code de pratique définissant les obligations de transparence pour certains types de systèmes d’IA, y compris la catégorisation biométrique et les systèmes de reconnaissance des émotions. La Commission européenne invite maintenant les parties prenantes à partager leurs avis lors d’une consultation ouverte jusqu’au 2 octobre.
Cet article explore comment l’explicabilité dans l’intelligence artificielle aide à établir la confiance, à garantir la responsabilité et à s’aligner sur les besoins du monde réel. Il souligne que l’IA explicable est un processus dynamique qui nécessite des dialogues entre experts techniques, utilisateurs commerciaux et citoyens.
Ce projet de loi de Californie, SB 53, exige des rapports de transparence de la part des entreprises d’IA sur les modèles d’IA de pointe, afin de prévenir les risques catastrophiques associés. Bien que ce projet de loi représente une avancée vers la réglementation de l’IA, il soulève des questions sur son efficacité réelle pour éviter des désastres majeurs.
L’intelligence artificielle devient rapidement une partie essentielle de notre vie quotidienne, transformant des domaines tels que la santé et les services financiers. Cependant, son adoption généralisée soulève des défis en matière de gouvernance et de durabilité, présentant des risques matériels pour les entreprises.
Les chatbots d’IA transforment la manière dont les entreprises gèrent les demandes et les plaintes des consommateurs, offrant une rapidité et une disponibilité inégalées par les canaux traditionnels. Cependant, les consommateurs de l’UE manquent actuellement d’un droit transversal d’exiger un contact humain lors de leurs interactions avec ces chatbots.
L’IA responsable signifie construire et déployer des systèmes d’IA de manière éthique, transparente et alignée avec les valeurs sociétales. Les leaders doivent intégrer l’éthique tout au long du cycle de vie de l’IA pour éviter que les principes ne restent que théoriques.
L’IA explicable (XAI) est essentielle pour établir la confiance, garantir la transparence et permettre la responsabilité dans des domaines critiques comme la santé et la finance. Les réglementations exigent désormais des explications claires et spécifiques sur les décisions prises par l’IA, permettant ainsi aux utilisateurs de comprendre et d’agir de manière responsable.
La transparence est une exigence clé pour une IA digne de confiance, en particulier pour les systèmes à haut risque sous la loi sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne. Elle vise à rendre les systèmes d’IA clairs, compréhensibles et traçables pour les parties prenantes, garantissant ainsi que les décisions de l’IA puissent être examinées et que les risques soient atténués.
Cet article traite de la transparence, de l’explicabilité et de l’interprétabilité de l’intelligence artificielle. Il souligne l’importance de définir ces termes et de fournir des recommandations concrètes pour leur évaluation et leur mise en œuvre.