Un législateur de l’Utah a récemment été choisi pour diriger un groupe de travail national afin d’aider à orienter les politiques de l’intelligence artificielle au niveau des États. Le représentant d’État Doug Fiefia co-présidera le nouveau Groupe de travail national sur la politique de l’IA des États, qui vise à surmonter les blocages partisans dans ce domaine.
Un législateur de l’Utah a récemment été choisi pour diriger un groupe de travail national afin d’aider à orienter les politiques de l’intelligence artificielle au niveau des États. Le représentant d’État Doug Fiefia co-présidera le nouveau Groupe de travail national sur la politique de l’IA des États, qui vise à surmonter les blocages partisans dans ce domaine.
Alors que la Journée de l’Appréciation de l’IA approche, les leaders de l’industrie réfléchissent à l’impact croissant de l’intelligence artificielle en Australie et dans le monde. Ils soulignent à la fois le potentiel transformateur de la technologie et les défis urgents liés à la gouvernance, à l’éthique et à la durabilité.
Le New Jersey a été nommé l’un des rares États à atteindre le niveau « Avancé » en matière de préparation à l’intelligence artificielle, selon un rapport de Code for America. Cette reconnaissance souligne l’engagement de l’État en matière de développement de l’IA et ses investissements dans des politiques et infrastructures responsables.
Le New Jersey a été nommé l’un des rares États à atteindre le niveau « Avancé » en matière de préparation à l’intelligence artificielle, selon un rapport de Code for America. Cette reconnaissance souligne l’engagement de l’État en matière de développement de l’IA et ses investissements dans des politiques et infrastructures responsables.
L’intelligence artificielle générative transforme les industries, mais elle entraîne également des coûts cachés : les émissions de carbone. Il est crucial de développer des modèles d’IA puissants tout en minimisant les dommages environnementaux associés.
La semaine dernière, les Émirats arabes unis ont annoncé qu’un Système national d’intelligence artificielle deviendrait membre non votant de tous les conseils fédéraux et des entreprises publiques. Ce mouvement représente une réinvention sérieuse de la gouvernance, intégrant l’intelligence artificielle aux côtés de l’intelligence humaine dans le processus décisionnel.
De nombreux projets d’intelligence artificielle générative échouent à se développer en raison d’infrastructures inadéquates et d’un manque de gouvernance solide. Selon John Lombard, PDG de NTT Data Asie-Pacifique, les entreprises doivent d’abord s’attaquer à leur dette technologique fondamentale avant de pouvoir tirer pleinement parti de l’IA générative.
La réglementation de l’IA n’est pas un obstacle à l’innovation, mais un catalyseur pour son adoption et sa croissance durable. Des cadres réglementaires clairs peuvent accélérer l’adoption de l’IA en fournissant la clarté et la confiance nécessaires aux adopteurs potentiels.
Hong Kong ne dispose pas actuellement d’un cadre législatif complet sur l’IA, mais développe des directives et des réglementations spécifiques à chaque secteur. Le gouvernement investit également dans la recherche et le développement de technologies d’IA.