Catégorie : Technological Innovation AI

Certification pour une IA de confiance et durable

La certification transforme la réglementation en un catalyseur pour l’adoption de l’IA fiable, offrant un avantage concurrentiel aux entreprises qui adoptent la conformité tôt. En 2025, la loi sur l’IA de l’Union européenne est entrée en vigueur, et les entreprises qui démontrent une gouvernance et une certification solides seront récompensées par des investisseurs et des organismes gouvernementaux.

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Plans d’action IA : similitudes entre les stratégies américaines et chinoises

En juillet, les États-Unis et la Chine ont présenté leurs visions nationales pour le développement et la gouvernance de l’IA à travers leurs propres plans d’action. Bien que leurs approches stratégiques diffèrent, les deux pays convergent vers des objectifs similaires en matière d’accélération de l’adoption de l’IA et de gestion des risques liés à cette technologie.

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Pause nécessaire sur l’IA : l’inquiétude des géants technologiques

Une coalition d’entreprises technologiques, y compris Alphabet, Meta et Apple, a demandé aux dirigeants de l’Union européenne de suspendre temporairement certains aspects de la loi sur l’IA. Ils craignent que l’accélération des règles régissant l’IA à usage général ne nuise à l’innovation et désavantage les entreprises européennes par rapport à leurs concurrentes aux États-Unis et en Chine.

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Changement de cap : La sécurité de l’IA face à l’innovation

La récente décision du secrétaire au Commerce des États-Unis, Howard Lutnick, de rebrander l’Institut américain de la sécurité de l’IA (AISI) en tant que Centre pour les normes et l’innovation en IA (CAISI) marque un changement profond des priorités nationales en matière de développement de l’IA. Cette transition soulève des questions critiques sur la définition des « normes » dans le CAISI et les valeurs qui les façonnent.

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L’IA responsable : moteur d’innovation et de confiance

NetApp soutient l’IA responsable en intégrant des principes éthiques et des structures de gouvernance dans ses cadres de gouvernance de l’IA. L’entreprise met l’accent sur l’importance de comprendre et de répondre aux besoins des clients tout en favorisant l’innovation.

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