Récemment, j’ai eu un débat engageant avec mon équipe sur les niveaux de sécurité de l’intelligence artificielle (ASL). Chaque ASL marque un niveau différent de capacité et de risque de l’IA, allant de l’ASL-1, où des modèles plus petits avec un risque minimal existent, à l’ASL-4, où les choses deviennent spéculatives.
L’Acte sur l’intelligence artificielle (AI Act) est le premier cadre juridique complet pour la régulation de l’IA, visant à garantir que les systèmes d’IA sont fiables et sûrs. Cela inclut des exigences spécifiques en matière de cybersécurité pour les systèmes d’IA à haut risque afin de les protéger contre les attaques malveillantes.
La gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) fait référence aux processus, normes et garde-fous qui garantissent que les systèmes et outils d’IA sont sûrs et éthiques. Elle implique la mise en place de mécanismes de supervision pour traiter les risques tout en favorisant l’innovation et en renforçant la confiance.
L’outil clinique basé sur l’intelligence artificielle soulève des préoccupations en matière de responsabilité morale et d’assurance de la sécurité des patients. Ce document examine comment ces systèmes défient les pratiques cliniques traditionnelles et plaide pour l’inclusion des développeurs d’IA dans les évaluations de responsabilité morale.
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