Le rapport International sur la sécurité de l’IA 2025 souligne que nous ne sommes pas suffisamment préparés aux risques posés par les systèmes d’IA à usage général de plus en plus capables. Il appelle à une action urgente pour établir des cadres de sécurité avant que les capacités de l’IA n’excèdent notre capacité à les contrôler efficacement.
Dans cet article, nous clarifions les différences entre la gouvernance de l’IA et la sécurité de l’information, en soulignant l’importance de ces deux fonctions complémentaires dans la gestion des risques liés à l’IA. La gouvernance de l’IA établit des règles pour un comportement responsable, tandis que la sécurité de l’information protège les données et les systèmes sous-jacents contre les menaces techniques.
Ces temps sont passionnants pour l’IA, alors que les entreprises intègrent les capacités de l’IA avec leurs données pour offrir de meilleurs résultats. Cependant, à mesure que les organisations intègrent l’IA dans leurs systèmes, ces données deviennent des cibles de plus en plus attrayantes pour les cybercriminels.
Dans une ère où l’intelligence artificielle (IA) et les technologies cloud évoluent rapidement, les organisations mettent de plus en plus en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles. Parmi ces mesures, les solutions de gestion de posture de sécurité IA (AI-SPM) sont devenues essentielles pour sécuriser les pipelines d’IA et protéger les actifs de données critiques.
La cybersécurité évolue avec l’avènement de l’IA générative et de l’IA agentique, modifiant l’équilibre entre attaquants et défenseurs. Les organisations doivent repenser leurs stratégies de défense en intégrant l’IA comme un multiplicateur de force pour contrer les menaces intelligentes.
L’essor des grands modèles de langage (LLM) a révolutionné notre interaction avec la technologie, mais ce pouvoir immense s’accompagne de responsabilités significatives. Ce guide explore les concepts fondamentaux de la sécurité des LLM, notamment les garde-fous proactifs, les risques critiques et le paysage réglementaire qui façonne notre domaine.
La sécurité de l’IA générative nécessite une gouvernance solide de la part de la direction pour atténuer les risques tels que les violations de données et les échecs de conformité. Il est impératif que la sécurité de l’IA soit priorisée au niveau du conseil d’administration pour éviter les outils non autorisés et garantir une supervision adéquate.
Le rôle croissant de l’IA dans les environnements d’entreprise a rendu impératif pour les directeurs de la sécurité de l’information (CISO) de mettre en place une gouvernance efficace de l’IA. Trouver un équilibre entre la sécurité et la rapidité est crucial à une époque où l’IA représente à la fois la plus grande opportunité et le plus grand risque auxquels les entreprises ont été confrontées depuis l’avènement d’Internet.
LG Electronics a annoncé qu’elle s’engage à développer des technologies d’intelligence artificielle (IA) plus sûres et éthiques en signant un accord de collaboration avec l’Institut de recherche sur la sécurité de l’IA. Cette initiative vise à répondre aux réglementations mondiales sur l’IA tout en renforçant la fiabilité et la sécurité des produits et services basés sur l’IA.
L’intégration rapide de l’intelligence artificielle dans les environnements d’entreprise a révélé un « shadow AI » préoccupant, c’est-à-dire l’utilisation non autorisée d’outils d’IA par des employés. Selon un rapport récent, 90 % des dirigeants informatiques s’inquiètent de cette infiltration, qui peut entraîner des pertes financières et des violations de conformité.