Pillar Security a codifié un cadre de sécurité AI qui représente une avancée significative dans les efforts de l’industrie pour assurer des opérations sécurisées pour l’IA. Ce cadre, connu sous le nom de Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), vise à identifier et atténuer les risques spécifiques à l’IA tout en facilitant l’adoption sécurisée de cette technologie.
L’émergence des agents d’IA dans les applications d’entreprise introduit un nouveau type de trafic réseau complexe, rendant la visibilité et la sécurité plus difficiles. Cela souligne la nécessité urgente d’une nouvelle couche d’infrastructure conçue spécifiquement pour gérer le trafic sortant alimenté par l’IA.
Pillar Security a codifié un cadre de sécurité AI qui représente une avancée significative dans les efforts de l’industrie pour assurer des opérations sécurisées pour l’IA. Ce cadre, connu sous le nom de Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), vise à identifier et atténuer les risques spécifiques à l’IA tout en facilitant l’adoption sécurisée de cette technologie.
Les organisations doivent prendre en compte que l’IA transforme rapidement le paysage des menaces en cybersécurité, tout en offrant des opportunités pour améliorer la détection et la réponse. Cependant, des lacunes en matière de responsabilité et une sensibilisation insuffisante des employés continuent de poser des risques importants.
IBM a lancé de nouvelles capacités logicielles qui intègrent la sécurité et la gouvernance de l’IA, marquant ce qu’il prétend être la première solution unifiée de l’industrie pour gérer les risques liés à l’IA agentique. La solution intégrée permet aux entreprises de gérer les risques de sécurité et de gouvernance à travers divers cas d’utilisation de l’IA, en soutenant la conformité avec 12 cadres, y compris la loi sur l’IA de l’UE et l’ISO 42001.
IBM annonce le premier logiciel de l’industrie qui rassemble les équipes de sécurité et de gouvernance de l’IA, offrant une vue unifiée du posture de risque des entreprises. Les nouvelles capacités améliorent et intègrent watsonx.governance et Guardium AI Security pour aider les clients à sécuriser et à gérer leurs systèmes d’IA à grande échelle.
L’émergence de l’intelligence artificielle (IA) a fondamentalement redéfini le paysage de la cybersécurité, l’IA étant utilisée à la fois comme solution et comme menace. Malgré la montée en puissance de l’IA, près de la moitié des professionnels de la cybersécurité affirment encore avoir une expérience minimale avec les outils d’IA, soulevant des questions sur la préparation de l’industrie à cette transition.
Sans une gouvernance de sécurité stricte, l’IA pourrait devenir une responsabilité. Les fabricants doivent équilibrer l’innovation avec la gestion des risques pour garantir un succès à long terme.
Les agents gardiens émergent comme des outils essentiels pour surveiller et gérer le comportement des IA autonomes. Gartner prédit une adoption croissante de ces agents dans les environnements d’entreprise, soulignant la nécessité d’une gouvernance solide pour atténuer les risques associés.
Priya Dharshini Kalyanasundaram, responsable de programme technique à Dallas, utilise son expérience en gestion des fournisseurs et en conformité pour promouvoir des innovations en matière de sécurité alimentées par l’IA. Son projet majeur consiste en un système de vision par ordinateur qui aide à rendre les sols des entrepôts plus sûrs en surveillant la posture et l’utilisation des équipements.