L’intelligence artificielle s’est progressivement intégrée aux fonctions essentielles de l’entreprise, mais cette adoption soulève des inquiétudes concernant la sécurité et la conformité. La provenance des données devient essentielle pour établir une gouvernance solide et garantir la responsabilité dans un environnement d’IA décentralisé.
L’utilisation de l’IA dans la cybersécurité devient inévitable, car elle peut aider à détecter et à prévenir les menaces cybernétiques de manière sans précédent. Cependant, les acteurs malveillants peuvent également utiliser l’IA pour développer des méthodes d’attaque plus sophistiquées, ce qui soulève des questions sur l’efficacité de la réglementation de l’UE.
Cet article de blog d’InterVision explore l’intersection critique de l’IA et de la gouvernance des données, soulignant la nécessité pour les organisations de mettre en œuvre des cadres robustes pour garantir l’intégrité des données et le déploiement éthique de l’IA. Il met en avant les défis posés par l’évolution rapide de l’IA, tels que la traçabilité des données et le respect des réglementations.
Les plateformes d’orchestration de conteneurs qui alimentent les services d’IA d’aujourd’hui gèrent des propriétés intellectuelles sensibles et des données personnelles. Il est essentiel que les responsables de la sécurité et de la conformité soient stratégiques dans la sécurisation des services d’inférence ML et LLM dans ces environnements.
L’utilisation des outils d’IA publique dans les entreprises comporte des coûts cachés, car une utilisation non surveillée menace la sécurité des données. Les organisations doivent faire face à des défis pour équilibrer l’innovation et la protection des informations confidentielles.
American Honda a élaboré une stratégie d’IA générative en 2023, axée sur les risques immédiats et la formation de capacités internes. L’entreprise met l’accent sur une gouvernance responsable de l’IA et une fondation de données solide pour améliorer la qualité et la rapidité de la prise de décision.
Les agents d’IA peuvent offrir des gains de productivité majeurs en automatisant des tâches complexes, mais leur autonomie présente également des risques si elle n’est pas accompagnée d’une bonne gouvernance et sécurité de l’IA. Les entreprises doivent donc veiller à ce que les actions des agents soient traçables et explicables pour éviter les problèmes liés aux configurations non supervisées.
Dans un monde où l’intelligence artificielle transforme les industries, l’importance de la gouvernance des données n’a jamais été aussi cruciale. Des données mal gérées peuvent conduire à des biais dangereux et à des résultats erronés, rendant ainsi la gouvernance des données incontournable dans le développement de l’IA.
La loi sur l’IA de l’UE représente un changement réglementaire significatif, établissant de nouvelles normes pour le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle. Cette législation a des implications considérables pour les équipes de cybersécurité et de confidentialité, qui doivent se concentrer sur la conformité et les opportunités offertes par cette loi.
Les entreprises de Wall Street, telles que Goldman Sachs et JPMorgan, mettent en garde contre les nouveaux risques liés à l’utilisation croissante de l’intelligence artificielle, y compris les hallucinations logicielles et l’utilisation par des cybercriminels. Ces préoccupations surviennent alors que le secteur financier adopte de plus en plus l’IA, ce qui pourrait entraîner des défis en matière de conformité réglementaire et de protection des données.