Dans cette interview de Help Net Security, Aaron McCray, Field CISO chez CDW, discute de la façon dont l’IA transforme le rôle du CISO en un conseiller stratégique en matière de risques d’entreprise. Il partage également des informations sur les défis pratiques, les nouvelles compétences nécessaires et la construction de cultures de sécurité compétentes en matière d’IA.
Les fabricants qui intègrent l’IA dans leurs opérations quotidiennes signalent une dépendance croissante à cette technologie, ce qui souligne la nécessité de prendre des mesures proactives pour garantir la sécurité organisationnelle. Cependant, sans mesures de sécurité et de conformité complètes, ils s’exposent à des risques tels que des résultats inexacts et des vulnérabilités de sécurité.
L’intelligence artificielle s’est progressivement intégrée aux fonctions essentielles de l’entreprise, mais cette adoption soulève des inquiétudes concernant la sécurité et la conformité. La provenance des données devient essentielle pour établir une gouvernance solide et garantir la responsabilité dans un environnement d’IA décentralisé.
L’utilisation de l’IA dans la cybersécurité devient inévitable, car elle peut aider à détecter et à prévenir les menaces cybernétiques de manière sans précédent. Cependant, les acteurs malveillants peuvent également utiliser l’IA pour développer des méthodes d’attaque plus sophistiquées, ce qui soulève des questions sur l’efficacité de la réglementation de l’UE.
Cet article de blog d’InterVision explore l’intersection critique de l’IA et de la gouvernance des données, soulignant la nécessité pour les organisations de mettre en œuvre des cadres robustes pour garantir l’intégrité des données et le déploiement éthique de l’IA. Il met en avant les défis posés par l’évolution rapide de l’IA, tels que la traçabilité des données et le respect des réglementations.
Les plateformes d’orchestration de conteneurs qui alimentent les services d’IA d’aujourd’hui gèrent des propriétés intellectuelles sensibles et des données personnelles. Il est essentiel que les responsables de la sécurité et de la conformité soient stratégiques dans la sécurisation des services d’inférence ML et LLM dans ces environnements.
L’utilisation des outils d’IA publique dans les entreprises comporte des coûts cachés, car une utilisation non surveillée menace la sécurité des données. Les organisations doivent faire face à des défis pour équilibrer l’innovation et la protection des informations confidentielles.
American Honda a élaboré une stratégie d’IA générative en 2023, axée sur les risques immédiats et la formation de capacités internes. L’entreprise met l’accent sur une gouvernance responsable de l’IA et une fondation de données solide pour améliorer la qualité et la rapidité de la prise de décision.
Les agents d’IA peuvent offrir des gains de productivité majeurs en automatisant des tâches complexes, mais leur autonomie présente également des risques si elle n’est pas accompagnée d’une bonne gouvernance et sécurité de l’IA. Les entreprises doivent donc veiller à ce que les actions des agents soient traçables et explicables pour éviter les problèmes liés aux configurations non supervisées.
Dans un monde où l’intelligence artificielle transforme les industries, l’importance de la gouvernance des données n’a jamais été aussi cruciale. Des données mal gérées peuvent conduire à des biais dangereux et à des résultats erronés, rendant ainsi la gouvernance des données incontournable dans le développement de l’IA.