L’intelligence artificielle (IA) transforme déjà le secteur des télécommunications en révolutionnant la manière dont les opérateurs fonctionnent et offrent de la valeur. Cependant, cette révolution dépend d’un facteur critique : la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données qui alimentent les modèles d’IA.
L’intelligence artificielle et les technologies de l’IA sont essentielles au succès de la fonction de risque. Les directeurs des risques peuvent déployer l’IA pour répondre à la conformité et naviguer dans la gouvernance des données et les risques au niveau de l’entreprise.
L’industrie pharmaceutique est confrontée à une menace sérieuse en matière de sécurité des données liées à l’intelligence artificielle, avec seulement 17 % des entreprises ayant mis en place des contrôles automatisés pour protéger les informations sensibles. Cette lacune de conformité de 83 % expose les entreprises à des risques réglementaires et à des pertes de propriété intellectuelle critiques.
Les copilotes AI, tels que celui de Microsoft, introduisent de nouveaux risques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité. Si ces modèles ne sont pas correctement sécurisés, les organisations risquent de subir des violations de données et d’autres conséquences graves.
Les agents d’IA deviennent rapidement fondamentaux pour les opérations des entreprises, en automatisant des tâches telles que la gestion des tickets de service et l’application des politiques. Cependant, cette transformation nécessite une réévaluation des modèles de gouvernance pour gérer les risques, la confiance et le contrôle.
Une nouvelle étude révèle qu’un faible pourcentage d’organisations, soit seulement 6 %, dispose d’une stratégie de sécurité avancée en matière d’IA. Cela met en évidence une préparation insuffisante face aux menaces liées à l’adoption rapide des technologies d’IA.
Les directeurs de la sécurité de l’information (CISOs) doivent adapter leurs politiques de cybersécurité pour faire face aux risques uniques associés à l’intelligence artificielle (IA) et à l’IA générative. Cela implique de prévenir la fuite de données et de garantir l’intégrité des décisions prises à l’aide de systèmes d’IA.
L’intégration de l’IA dans les processus commerciaux nécessite des changements internes pour protéger efficacement les entreprises utilisant l’IA quotidiennement. Les entreprises doivent détecter et corriger les biais, tester les hallucinations et imposer des garde-fous pour garantir une utilisation responsable de l’IA.
Dans cette interview de Help Net Security, Aaron McCray, Field CISO chez CDW, discute de la façon dont l’IA transforme le rôle du CISO en un conseiller stratégique en matière de risques d’entreprise. Il partage également des informations sur les défis pratiques, les nouvelles compétences nécessaires et la construction de cultures de sécurité compétentes en matière d’IA.
Les fabricants qui intègrent l’IA dans leurs opérations quotidiennes signalent une dépendance croissante à cette technologie, ce qui souligne la nécessité de prendre des mesures proactives pour garantir la sécurité organisationnelle. Cependant, sans mesures de sécurité et de conformité complètes, ils s’exposent à des risques tels que des résultats inexacts et des vulnérabilités de sécurité.