Catégorie : Sécurité des données IA

Approche de gouvernance pour des technologies AI responsables face aux dangers en ligne

La croissance rapide de l’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage numérique, amplifiant les dangers en ligne existants et introduisant de nouveaux risques complexes pour la sécurité en ligne. Une approche de gouvernance axée sur la sécurité est nécessaire pour faire face à ces dommages facilités par l’IA en ciblant différentes étapes du cycle de vie des préjudices en ligne.

septembre 1, 2025

Sécuriser l’IA : Conformité et Gouvernance avec DSPM

Le DSPM joue un rôle essentiel en aidant les organisations à se conformer aux exigences strictes de la loi sur l’IA de l’UE, en garantissant un déploiement sécurisé de l’IA et la sécurité des données sensibles. Il offre une visibilité centralisée sur le paysage complexe de l’IA, permettant ainsi de détecter les vulnérabilités et d’assurer la conformité réglementaire.

août 25, 2025

Gouvernance des données : clé de l’IA dans les télécommunications

L’intelligence artificielle (IA) transforme déjà le secteur des télécommunications en révolutionnant la manière dont les opérateurs fonctionnent et offrent de la valeur. Cependant, cette révolution dépend d’un facteur critique : la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données qui alimentent les modèles d’IA.

août 18, 2025

Révolutionner la gouvernance de l’IA dans la gestion des risques

L’intelligence artificielle et les technologies de l’IA sont essentielles au succès de la fonction de risque. Les directeurs des risques peuvent déployer l’IA pour répondre à la conformité et naviguer dans la gouvernance des données et les risques au niveau de l’entreprise.

juillet 1, 2025

L’écart de conformité de 83 % des entreprises pharmaceutiques face à la sécurité des données IA

L’industrie pharmaceutique est confrontée à une menace sérieuse en matière de sécurité des données liées à l’intelligence artificielle, avec seulement 17 % des entreprises ayant mis en place des contrôles automatisés pour protéger les informations sensibles. Cette lacune de conformité de 83 % expose les entreprises à des risques réglementaires et à des pertes de propriété intellectuelle critiques.

juillet 1, 2025

Sécuriser l’IA : Prévenir les Dangers Cachés des Copilotes

Les copilotes AI, tels que celui de Microsoft, introduisent de nouveaux risques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité. Si ces modèles ne sont pas correctement sécurisés, les organisations risquent de subir des violations de données et d’autres conséquences graves.

juin 19, 2025

Sécurité et gouvernance des agents d’IA : repenser les risques

Les agents d’IA deviennent rapidement fondamentaux pour les opérations des entreprises, en automatisant des tâches telles que la gestion des tickets de service et l’application des politiques. Cependant, cette transformation nécessite une réévaluation des modèles de gouvernance pour gérer les risques, la confiance et le contrôle.

juin 19, 2025

Écart majeur entre l’adoption de l’IA en entreprise et la préparation à la sécurité

Une nouvelle étude révèle qu’un faible pourcentage d’organisations, soit seulement 6 %, dispose d’une stratégie de sécurité avancée en matière d’IA. Cela met en évidence une préparation insuffisante face aux menaces liées à l’adoption rapide des technologies d’IA.

juin 6, 2025

Le rôle clé des CISOs dans la sécurité des initiatives d’IA

Les directeurs de la sécurité de l’information (CISOs) doivent adapter leurs politiques de cybersécurité pour faire face aux risques uniques associés à l’intelligence artificielle (IA) et à l’IA générative. Cela implique de prévenir la fuite de données et de garantir l’intégrité des décisions prises à l’aide de systèmes d’IA.

juin 5, 2025

Déployer l’IA en toute sécurité : enjeux et gouvernance

L’intégration de l’IA dans les processus commerciaux nécessite des changements internes pour protéger efficacement les entreprises utilisant l’IA quotidiennement. Les entreprises doivent détecter et corriger les biais, tester les hallucinations et imposer des garde-fous pour garantir une utilisation responsable de l’IA.