La loi sur l’IA de l’UE représente à la fois un facteur de risque significatif et un potentiel de valeur pour les investisseurs dans les startups d’IA. Comprendre ses implications aide à identifier quelles entreprises du portefeuille sont confrontées à des obstacles réglementaires et lesquelles sont bien positionnées pour tirer parti de la conformité comme un avantage concurrentiel.
La gouvernance de l’IA consiste en des règles et des politiques qui garantissent que votre IA fonctionne de manière responsable. Avec l’entrée en vigueur de la loi sur l’IA de l’UE, il est crucial d’implémenter des processus de gouvernance pour éviter les problèmes juridiques et assurer une utilisation éthique de l’IA.
Le règlement sur l’IA de l’UE transforme la gestion des risques liés à l’IA super en renforçant la surveillance humaine et la cybersécurité pour prévenir les menaces existentielles. Ce cadre basé sur le risque classifie les systèmes d’IA selon leur potentiel de danger et impose des règles strictes pour les pratiques inacceptables.
L’Acte sur l’IA de l’UE a marqué un tournant important le 2 août 2025, rendant les modèles d’IA à usage général soumis à des exigences réglementaires spécifiques. Cela crée des opportunités pour les fournisseurs de technologie et les intégrateurs de systèmes, tout en poussant les entreprises à intégrer des critères de conformité dans leurs processus d’approvisionnement.
L’Union européenne se trouve toujours dans un dilemme concernant les droits d’auteur liés à l’IA, alors que des ajustements aux exigences de droit d’auteur dans le Code de pratique de la loi sur l’IA sont nécessaires pour maintenir la dynamique de croissance de l’IA. Cependant, ces ajustements créent également de nouveaux défis, notamment en ce qui concerne l’accès aux données nécessaires à l’entraînement des modèles d’IA.
Découvrez comment le cadre basé sur le risque de la loi sur l’IA de l’UE ouvre la voie à la réglementation mondiale de l’IA super, protégeant les droits et réduisant les menaces existentielles grâce à des contrôles stricts. La loi classe les systèmes d’IA en fonction de leur potentiel de préjudice et applique des contrôles adaptés pour garder la société en sécurité.
L’Acte sur l’IA de l’UE va transformer la manière dont l’IA est construite, évaluée et déployée en Europe. Pour aider les équipes à classer rapidement leur système d’IA, Genbounty a créé un outil gratuit de classification des risques qui détermine la catégorie de risque de votre produit et les obligations correspondantes.
Dans un récent épisode du podcast « Regulating AI », le Dr Cari Miller a discuté des implications mondiales du Plan d’action sur l’IA des États-Unis, soulignant l’équilibre délicat entre innovation et réglementation. Elle a comparé le cadre plus strict de l’UE, affirmant que l’Acte sur l’IA de l’UE est une législation plus consciente des risques, imposant des obligations contraignantes pour les systèmes à haut risque.
De nouvelles obligations découlant de la loi sur l’intelligence artificielle de l’UE concernant les modèles d’IA à usage général entreront en vigueur en août, avec d’autres obligations prévues pour les années à venir. Les acteurs du marché devront renforcer leurs processus de diligence raisonnable pour s’assurer que les cibles disposent d’un inventaire clair de leurs modèles d’IA à usage général et respectent les exigences de conformité.
Scarcely six months after the world’s first comprehensive AI legislation entered into force, heads of state, CEOs from companies such as Google, Microsoft, and OpenAI gathered in Paris last February to attend the AI Action Summit. Behind closed doors, some in Brussels acknowledge that US pressure has complicated efforts to regulate AI.