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Catégorie : Régulation IA dans le secteur médical

Texas renforce la gouvernance de l’IA avec des lois ciblées pour le secteur de la santé

Le Texas a franchi une étape importante dans la réglementation de l’intelligence artificielle (IA) avec l’adoption de la Loi sur la gouvernance responsable de l’IA (TRAIGA), qui établit un cadre pour l’utilisation responsable de l’IA dans le secteur public. De plus, la Loi SB 1188 introduit des exigences spécifiques pour les prestataires de soins de santé utilisant l’IA dans des contextes de diagnostic.

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juin 30, 2025

Moratoire sur la législation étatique de l’IA : Implications pour le secteur de la santé

Le projet de loi One Big Beautiful Bill Act propose un moratoire de dix ans sur l’application des lois étatiques et locales concernant les systèmes d’intelligence artificielle (IA). Cela pourrait avoir des implications significatives pour les fournisseurs de soins de santé, en allégeant les charges de conformité tout en soulevant des questions sur la sécurité des patients et la confiance du public.

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juin 11, 2025

Gouvernance et IA : Assurer la Sécurité des Patients en Santé

L’intelligence artificielle (IA) transforme les soins de santé, mais sans des cadres robustes de gouvernance, de gestion des risques et de conformité (GRC), ces avancées peuvent entraîner des dilemmes éthiques et des violations réglementaires. Newton3 aide les dirigeants du secteur de la santé à naviguer dans ce paysage complexe, garantissant que les déploiements d’IA sont à la fois percutants et responsables.

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juin 10, 2025

Gouvernance et IA : Garantir la sécurité dans la santé

L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé, offrant à la fois des opportunités sans précédent et des risques importants. Sans des cadres solides de gouvernance, de gestion des risques et de conformité, ces avancées peuvent entraîner des dilemmes éthiques et des violations réglementaires.

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juin 2, 2025

Gouvernance et risques de l’IA dans la santé

L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé, offrant des opportunités sans précédent mais aussi des risques. Sans des cadres solides de gouvernance, de gestion des risques et de conformité, ces avancées peuvent entraîner des dilemmes éthiques et des violations réglementaires.

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juin 2, 2025

Réglementation et Intelligence Artificielle dans l’Éducation Médicale

L’intelligence artificielle générative (GenAI) offre des opportunités sans précédent pour l’enseignement et l’apprentissage en médecine, mais soulève également des préoccupations éthiques et réglementaires. Il est essentiel de situer l’impact de GenAI dans le cadre pédagogique afin d’informer les discussions sur la réglementation et la préservation de l’intégrité académique.

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mai 30, 2025