Nous sommes fermement ancrés dans l’ère des machines intelligentes, où l’intelligence artificielle (IA) est devenue un perturbateur stratégique. Les conseils d’administration et les dirigeants doivent repenser radicalement la gouvernance, l’encadrement et la responsabilité à mesure que l’IA s’intègre dans les fonctions commerciales.
Le gouverneur du Texas, Greg Abbott, a récemment signé la loi sur la gouvernance responsable de l’intelligence artificielle du Texas (TRAIGA), faisant de l’État l’un des premiers à adopter une loi complète sur la régulation de l’IA. Cette loi impose des obligations significatives aux entreprises privées tout en élargissant les pouvoirs d’enquête de l’État.
Aucun financement supplémentaire n’a été alloué aux neuf organismes publics qui doivent recevoir des pouvoirs supplémentaires pour faire respecter la loi sur l’IA de l’UE. Selon une enquête, ces autorités n’ont pas été informées de l’octroi de ressources supplémentaires pour remplir leurs nouvelles missions.
Aucun financement supplémentaire n’a été alloué aux neuf organismes publics qui doivent recevoir des pouvoirs supplémentaires pour faire respecter la loi sur l’IA de l’UE. Selon une enquête, ces autorités n’ont pas été informées de l’octroi de ressources supplémentaires pour remplir leurs nouvelles missions.
L’UE a récemment publié son Code de conduite sur l’utilisation de l’IA, suscitant d’importantes critiques à l’approche de la date limite de mise en œuvre. Ce code vise à simplifier la conformité à l’Acte sur l’IA, mais fait face à des préoccupations concernant la clarté et l’impact sur la compétitivité européenne.
Ce mois-ci, le Sénat américain a voté pour annuler une disposition controversée dans le vaste paquet fiscal et de dépenses du président Trump, qui aurait empêché les États et les collectivités locales de réglementer l’IA pendant dix ans. Avec la fin du moratoire, plus de 1 000 projets de loi liés à l’IA ont refait surface dans tous les États, abordant des questions telles que la protection des données biométriques et la transparence algorithmique.
L’adoption de l’IA est désormais presque universelle parmi les entreprises britanniques, 93 % des organisations utilisant la technologie sous une forme ou une autre. Cependant, seulement 7 % ont pleinement intégré des cadres de gouvernance pour gérer ses risques.
Les préoccupations concernant les risques de l’IA grandissent, et le renforcement de la gouvernance émerge comme un moyen pour Hong Kong de tirer parti de cette technologie en toute sécurité. Les experts appellent à une norme réglementaire unifiée avec une classification claire des risques et une protection robuste de la vie privée.
La gouvernance des données proactives et agiles est essentielle pour toutes les initiatives basées sur des données, en particulier pour le secteur public afin de déployer l’IA agentique. Les agences gouvernementales doivent prendre en compte les considérations de gouvernance des données dès le début avant de concevoir l’IA pour garantir la cohérence, l’exactitude et la qualité des données et des décisions.
La gouvernance des données proactives et agiles est essentielle pour toutes les initiatives basées sur des données, en particulier pour le secteur public afin de déployer l’IA agentique. Les agences gouvernementales doivent prendre en compte les considérations de gouvernance des données dès le début avant de concevoir l’IA pour garantir la cohérence, l’exactitude et la qualité des données et des décisions.