L’IA est le mot à la mode dans le secteur juridique, et la loi sur l’IA de l’UE est un sujet d’intérêt majeur pour de nombreux professionnels du droit. Cet article examine les interactions significatives entre la loi sur l’IA et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), en soulignant leurs similitudes et leurs obligations respectives.
Alors que la Californie se prépare à mettre en œuvre des réglementations strictes sur l’intelligence artificielle à partir du 1er janvier 2026, la loi sur la transparence dans l’intelligence artificielle de pointe (TFAIA) et les amendements au California Consumer Privacy Act (CCPA) visent à protéger contre la discrimination algorithmique et à atténuer les risques catastrophiques. Ces nouvelles règles obligent les entreprises technologiques à réévaluer leurs pratiques éthiques et leur transparence opérationnelle.
L’intelligence artificielle (IA) est rapidement devenue un outil pratique dans le domaine des ressources humaines, en rédigeant des descriptions de poste et en effectuant des entretiens vidéo. Cependant, son utilisation entraîne des risques juridiques, notamment des allégations de discrimination et des problèmes de confidentialité, ce qui nécessite une vigilance et une conformité accrues de la part des employeurs.
Lors de la 80e session de l’Assemblée générale des Nations Unies, deux nouvelles initiatives sur la gouvernance de l’IA ont été lancées : le Dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA et le Panel scientifique international indépendant sur l’IA. Ces initiatives visent à établir une plateforme inclusive pour discuter des problèmes critiques liés à l’IA et à établir un pont entre la recherche avancée sur l’IA et l’élaboration de politiques.
Dans notre dernier épisode du podcast AI Think Tank, Greg Hutchins, ingénieur principal chez Quality Plus Engineering, discute des implications commerciales de la gouvernance de l’IA, de la gestion des risques et des cadres d’assurance. Il met en lumière l’importance des normes émergentes comme l’ISO 42001 et le NIST AI RMF pour établir la confiance dans les systèmes d’IA.
Son nom était Buster, et c’était un golden retriever avec un cœur de loyauté pure et un cerveau fait de soleil et de moelleux. Ce jour-là, j’ai décidé de lui donner un ordre plus général, ce qui a conduit à un mélange comique de tous les objets sur le porche, illustrant ainsi le paradoxe de la sécurité de l’IA.
La loi RAISE, récemment adoptée par la législature de l’État de New York, vise à réglementer les modèles d’IA avancés en imposant des obligations uniquement aux développeurs, ce qui pourrait freiner l’innovation sans améliorer la sécurité de manière significative. En se concentrant uniquement sur les développeurs, la loi néglige l’ensemble de la chaîne de valeur de l’IA, ce qui crée une responsabilité démesurée et des incertitudes juridiques.
Les entreprises sont déjà confrontées à des problèmes de conformité liés à l’intelligence artificielle avec les lois existantes. Alors que les décideurs se concentrent sur la prévention de nouvelles réglementations spécifiques à l’IA, il est essentiel que les entreprises comprennent comment les lois actuelles s’appliquent à l’utilisation de ces outils automatisés.
La gouvernance de l’IA doit se concentrer sur des résultats tels que l’intégrité, la responsabilité, la transparence et la résilience. Dans l’ère de l’IA, le conseil d’administration doit agir comme le gardien de la confiance en intégrant la transformation de l’IA et la cybersécurité.
L’intégration non contrôlée de l’IA dans la gouvernance menace les droits de l’homme et les principes démocratiques, tout en permettant un dépassement de l’État. Sans une forte opposition publique et une réglementation, un avenir dystopique semble probable.