Au début de 2025, New York a rejoint d’autres États pour réglementer l’intelligence artificielle (IA) au niveau de l’État, en introduisant le projet de loi NY AI Act. Ce projet de loi vise à prévenir la discrimination algorithmique en régulant l’utilisation de certains systèmes d’IA, notamment dans l’emploi.
L’article discute des risques associés aux systèmes d’intelligence artificielle et de l’importance d’une gouvernance responsable. Il souligne que les modèles d’IA doivent être gérés efficacement pour éviter des erreurs qui pourraient avoir des conséquences juridiques et éthiques graves.
L’Union européenne a introduit la loi sur l’intelligence artificielle (AI Act), une réglementation phare conçue pour gérer les risques et les opportunités des technologies d’IA. Cet article fournit un aperçu pratique de la loi, y compris ses concepts clés, son système de classification des risques et ses obligations de conformité.
L’intelligence artificielle (IA) est devenue l’une des forces technologiques les plus conséquentes de notre époque, capable de redéfinir les économies et les sociétés. Les gouvernements démocratiques sont confrontés à un défi déterminant : comment tirer parti des avantages potentiels de l’IA tout en préservant les libertés civiles et les valeurs démocratiques.
La Commission européenne souhaite réduire les obstacles au déploiement de l’intelligence artificielle (IA) afin de mieux préparer les entreprises européennes à la concurrence mondiale. Dans sa nouvelle stratégie, elle prévoit de simplifier les règles, de promouvoir les investissements et d’élargir massivement le développement de ses propres centres de données.
L’intelligence artificielle (IA) transforme les industries à travers le monde, et l’Inde n’est pas une exception. Cependant, l’expansion de l’IA sans réglementations solides pourrait entraîner des violations de la vie privée et des biais algorithmiques.
La Commission européenne a commencé à examiner la nouvelle fonctionnalité de recherche générative de Google, AI Overviews, pour déterminer si elle enfreint les lois numériques de l’UE. Les éditeurs s’inquiètent de la manière dont cette fonctionnalité pourrait nuire à la concurrence et éclipser des voix médiatiques diversifiées.
À mesure que les systèmes d’IA à grande échelle mûrissent, les entreprises cherchent à établir une gouvernance et une visibilité sur chaque partie du cycle de vie des modèles. Le Model Control Plane (MCP) centralise l’application des politiques, l’observabilité et le contrôle d’accès à travers tous les composants de l’IA.
Si vous utilisez une solution d’IA en dehors de l’UE, la loi sur l’IA de l’UE pourrait toujours s’appliquer si vous exportez un système d’IA vers l’UE. Même sans communication avec l’UE, vous pourriez être affecté par cette législation en raison des obligations contractuelles imposées par les fournisseurs d’outils d’IA.
Les agents d’IA peuvent offrir des gains de productivité majeurs en automatisant des tâches complexes, mais leur autonomie présente également des risques si elle n’est pas accompagnée d’une bonne gouvernance et sécurité de l’IA. Les entreprises doivent donc veiller à ce que les actions des agents soient traçables et explicables pour éviter les problèmes liés aux configurations non supervisées.