Catégorie : Regulation IA

Régulation de l’IA : Équilibre entre innovation et sécurité

La loi sur l’IA de l’UE est entrée en vigueur, avec des règles pour l’IA générative devant s’appliquer à partir d’août 2025. Pendant ce temps, le Royaume-Uni continue d’adopter une approche flexible basée sur des principes, sans nécessiter de nouveaux cadres réglementaires à court terme.

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Gouvernance de l’IA : un impératif pour les entreprises

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les industries, mais son adoption généralisée pose de nouveaux défis en matière de gouvernance. Une plateforme de gouvernance de l’IA permet aux entreprises de surveiller les performances de l’IA, d’assurer la conformité et d’évaluer les risques tout en maintenant l’innovation sur la bonne voie.

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DeepSeek : L’IA au service de la gouvernance sociale

DeepSeek est un modèle linguistique développé en Chine, utilisé pour guider l’opinion publique et maintenir la stabilité sociale. Il est intégré dans divers services gouvernementaux pour aider à résoudre les conflits sociaux et promouvoir les politiques de l’État.

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Directives de l’UE sur les pratiques d’IA interdites

La Commission européenne a récemment publié ses premières lignes directrices sur les pratiques d’intelligence artificielle (IA) interdites en vertu de la loi sur l’IA. Ces lignes directrices visent à fournir aux entreprises des éclaircissements sur les pratiques inacceptables en raison de leurs risques pour les droits fondamentaux et les valeurs.

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Biométrie et Réglementation : Défis en Europe

Les technologies biométriques sont de plus en plus utilisées dans divers contextes, notamment par les entreprises pour analyser les expressions faciales et évaluer les candidats à un emploi. La réglementation européenne, y compris le RGPD et la loi sur l’IA, a évolué pour répondre à ces changements dans l’utilisation des données biométriques.

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Régulation de l’IA : Vers une responsabilité accrue dans les services financiers

Le Chartered Insurance Institute (CII) a appelé à des cadres de responsabilité clairs et à une stratégie de compétences à l’échelle du secteur pour guider l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les services financiers. Il a souligné que les professionnels doivent être prêts à assumer la responsabilité des résultats des applications d’IA, que ce soit par leur conception ou par un suivi continu.

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