Le projet de loi RAISE sur la sécurité de l’IA a été adopté par les législateurs de New York et se dirige maintenant vers le bureau du gouverneur Kathy Hochul. Cette loi exige que les développeurs de modèles de langage publient des protocoles de sécurité et des évaluations des risques.
L’article examine les répercussions de la transformation de l’Institut de sécurité de l’IA des États-Unis en un centre axé sur la sécurité nationale et la compétitivité américaine. Il souligne que l’accent mis sur l’innovation au détriment de la responsabilité sociale pourrait laisser de nombreux groupes vulnérables sans protection.
Le Sénat du Pakistan a récemment organisé une session de haut niveau sur le rôle stratégique de l’intelligence artificielle (IA) dans la gouvernance démocratique. L’événement a réuni des législateurs, des diplomates et des experts en IA pour explorer comment l’IA peut transformer le travail législatif de manière éthique et transparente.
Le Sénat de l’État de New York a adopté un projet de loi exigeant que les grandes entreprises d’IA publient des rapports de sécurité et informent les consommateurs des incidents de sécurité. Cette législation, connue sous le nom de RAISE Act, vise à garantir que les produits d’IA ne mettent pas en danger les utilisateurs tout en favorisant l’innovation.
L’Union européenne a lancé une nouvelle ère de réglementation de l’IA avec la loi sur l’intelligence artificielle, qui est entrée en vigueur le 1er août 2024. Cette législation historique redéfinit la façon dont l’IA est développée, déployée et gouvernée, tant en Europe qu’à l’échelle mondiale.
Les entreprises nordiques investissent dans la formation liée à l’IA pour préparer leur main-d’œuvre aux défis futurs, avec 61 % des sociétés offrant déjà cette formation. Cependant, il existe un écart préoccupant entre la perception de leur préparation et la maturité réelle de leur gouvernance en matière d’IA.
L’IA représente un défi de gouvernance qui nécessite une collaboration entre les CHRO et les CFO pour garantir une valeur durable. Les conseils d’administration doivent comprendre l’IA et intégrer sa gouvernance dans leurs responsabilités.
Le PDG de conformité en IA, Erez Kaminski, souligne que rendre l’IA réglementée efficace est extrêmement difficile en raison de la complexité des documents réglementaires. Il propose une approche « neuro-symbolique » qui combine la puissance des réseaux neuronaux modernes avec la logique des IA symboliques traditionnelles pour surmonter ces défis.
Les législateurs de l’État de New York souhaitent imposer de nouvelles exigences de sécurité pour les modèles d’intelligence artificielle les plus avancés au monde, mais les législateurs fédéraux menacent de bloquer ces nouvelles règles avant leur mise en œuvre. Cette mesure obligerait les développeurs à élaborer des plans de sécurité complets pour réduire le risque de causer des dommages graves.
Les dépenses en intelligence artificielle (IA) dans la région Asie-Pacifique ont augmenté de 3,3 fois, soulignant la préparation à l’adoption de l’IA. Cependant, seulement 25 % des organisations en APAC ont pleinement mis en œuvre des politiques de gouvernance, de risque et de conformité (GRC) en matière d’IA.
