L’utilisation des outils d’IA publique dans les entreprises comporte des coûts cachés, car une utilisation non surveillée menace la sécurité des données. Les organisations doivent faire face à des défis pour équilibrer l’innovation et la protection des informations confidentielles.
La gouvernance de l’IA devrait se concentrer sur les menaces nouvelles plutôt que sur les risques familiers. L’accent mis sur la sécurité de l’IA soulève la question de ce que cela implique réellement pour la réglementation et la protection contre les menaces émergentes.
Un projet de loi visant à modifier la réglementation sur l’intelligence artificielle en Colorado a échoué, obligeant les institutions à se conformer à la loi de 2024 d’ici le 1er février 2026. Le gouverneur Jared Polis a exprimé des inquiétudes concernant l’impact potentiel de cette loi sur l’innovation et la concurrence dans le secteur technologique.
L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans les opérations commerciales pose des défis en matière de réglementation et de gestion des risques. Il est essentiel de développer une approche rationalisée pour la conformité réglementaire afin de déployer l’IA avec confiance.
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine juridique offre une promesse immense pour améliorer l’efficacité et l’accès à la justice. Cependant, les complexités du langage juridique nécessitent une architecture IA sophistiquée qui combine des modèles de langage de grande taille (LLM), des modèles de langage de petite taille (SLM) et des techniques de traitement du langage naturel (NLP).
L’intelligence artificielle révolutionne la surveillance des communications en gérant d’énormes volumes de données et en identifiant plus précisément les risques. Cela permet aux entreprises de passer d’une conformité réactive à une conformité proactive, tout en soulevant des questions éthiques importantes.
Près de 80 % des professionnels de l’informatique interrogés par Gravitee ont classé la gouvernance comme « extrêmement importante », soulignant l’importance de l’innovation responsable. Les entreprises adoptent des systèmes d’IA agentique pour améliorer l’efficacité opérationnelle, tout en se préoccupant des risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données.
Parler de l’intelligence artificielle (IA) et de la gouvernance en ce moment est une tâche ardue. Les capacités de l’IA évoluent rapidement, et bien que nous soyons probablement en pleine période de surestimation, les modèles de langage actuels montrent déjà des capacités impressionnantes.
La Banque de Questions sur l’IA Responsable (RAI) constitue un outil complet pour l’évaluation des risques liés à l’intelligence artificielle. Elle intègre des principes éthiques tels que l’équité, la transparence et la responsabilité dans un format structuré pour aider les organisations à gérer les risques associés à l’IA.
Près de 80 % des professionnels de l’informatique estiment que la gouvernance est « extrêmement importante », ce qui souligne que les organisations souhaitent innover de manière responsable. Une étude révèle que 72 % des répondants déclarent que leurs organisations utilisent actuellement des systèmes d’IA agentique.