Les organisations doivent intégrer des pratiques de gouvernance de l’IA pour garantir l’intégrité et la sécurité de leurs écosystèmes de données. La gouvernance de l’IA n’est pas seulement une question de contrôle, mais aussi de responsabilisation et de conformité face aux réglementations en constante évolution.
L’Acte sur l’IA de l’Union européenne, qui est entré en vigueur l’année dernière, inspire certains législateurs américains cherchant à mettre en place des protections pour les consommateurs. D’autres l’utilisent comme un avertissement contre une sur-réglementation qui pourrait nuire à la compétitivité de l’économie numérique.
Un groupe bipartisan de législateurs californiens demande au Congrès de supprimer une disposition peu remarquée d’un vaste projet de loi fiscal fédéral qui empêcherait les États et les gouvernements locaux de réglementer l’intelligence artificielle (IA) pendant la prochaine décennie. Les législateurs avertissent que cette moratoire menace la sécurité publique et nuit à l’innovation.
Les États-Unis se rapprochent de l’adoption d’une mesure fédérale qui priverait les États individuels du pouvoir de réglementer l’intelligence artificielle (IA). Cette interdiction de dix ans sur la réglementation de l’IA a été intégrée dans le projet de loi de 1 000 pages du président Donald Trump, connu sous le nom de « One Big Beautiful Bill Act (OBBBA) 2025 ».
Depuis 2016, plus de trente pays ont adopté des lois mentionnant explicitement l’intelligence artificielle, et en 2025, la discussion sur les projets de loi sur l’IA dans les instances législatives a augmenté à l’échelle mondiale. UNESCO a publié un document de consultation sur la réglementation de l’IA, décrivant neuf approches réglementaires qui sont extrêmement intéressantes pour ceux qui travaillent ou étudient la gouvernance et la réglementation de l’IA.
Les gouvernements d’Indonésie et de Slovaquie ont commencé à explorer des opportunités pour forger une alliance visant à développer une gouvernance mondiale inclusive pour l’IA. Cette initiative a été discutée lors d’une réunion à Jakarta entre le vice-ministre indonésien de la Communication et des Affaires numériques et l’ambassadeur slovaque en Indonésie.
À mesure que la technologie de l’IA progresse, la capacité d’autonomie des systèmes d’IA augmente considérablement, posant de nouveaux défis éthiques et juridiques. Il est crucial d’établir un cadre juridique pour la responsabilité et la responsabilité des agents d’IA afin de favoriser l’adoption de ces technologies dans des tâches à fort impact.
Alors que l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus dans nos vies quotidiennes et nos industries, il est impératif de garantir son développement responsable. La norme ISO/IEC 42001 fournit un cadre essentiel pour aider les organisations à gérer l’IA de manière éthique et conforme aux attentes sociétales.
La Californie a récemment finalisé des réglementations novatrices concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des systèmes de décision automatisés dans l’emploi. Ces règles visent à garantir que l’utilisation croissante de la technologie dans les décisions d’emploi respecte la loi sur l’équité en matière d’emploi et de logement (FEHA).
Il y a une grande conversation sur la confiance dans l’IA générative, et la dernière étude de KPMG en collaboration avec l’Université de Melbourne est un examen très complet des attitudes envers l’IA. En moyenne, 58 % des personnes interrogées considèrent les systèmes d’IA comme fiables, mais seulement 46 % sont prêtes à leur faire confiance.