Un législateur de l’Utah a récemment été choisi pour diriger un groupe de travail national afin d’aider à orienter les politiques de l’intelligence artificielle au niveau des États. Le représentant d’État Doug Fiefia co-présidera le nouveau Groupe de travail national sur la politique de l’IA des États, qui vise à surmonter les blocages partisans dans ce domaine.
Un législateur de l’Utah a récemment été choisi pour diriger un groupe de travail national afin d’aider à orienter les politiques de l’intelligence artificielle au niveau des États. Le représentant d’État Doug Fiefia co-présidera le nouveau Groupe de travail national sur la politique de l’IA des États, qui vise à surmonter les blocages partisans dans ce domaine.
Le gouverneur du Texas a signé la Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA) en vertu de laquelle le Texas devient le deuxième État à adopter une réglementation complète sur l’intelligence artificielle. La loi impose des limitations catégoriques sur le déploiement et le développement des systèmes d’IA et entrera en vigueur le 1er janvier 2026.
Selon une nouvelle recherche, 93 % des entreprises au Royaume-Uni utilisent aujourd’hui l’IA, mais la plupart manquent de cadres pour gérer ses risques. Seul sept pour cent ont intégré des cadres de gouvernance pour gérer les risques liés à l’IA.
La Loi sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne propose un cadre pour réglementer l’IA, en particulier pour les systèmes à « haut risque ». L’article 10 se concentre sur les données et la gouvernance des données, imposant des normes strictes pour les ensembles de données utilisés dans la formation et la validation des systèmes d’IA à haut risque.
La Commission européenne a publié des directives pour aider les entreprises à se conformer à la loi sur l’intelligence artificielle de l’UE, qui entrera en vigueur le 2 août. Les entreprises doivent évaluer leurs modèles, tester les menaces potentielles et garantir des protections en matière de cybersécurité.
Avec l’intégration croissante des outils d’intelligence artificielle générative dans les opérations quotidiennes, en particulier dans les ressources humaines, les audits d’IA deviennent de plus en plus importants pour atténuer les risques juridiques, opérationnels et de réputation. Un audit d’IA bien planifié peut aider à identifier les risques potentiels avant qu’ils n’escaladent et informer la préparation des politiques pertinentes sur l’IA.
Ce mois-ci, le Sénat américain a voté pour annuler une disposition controversée dans le vaste paquet fiscal et de dépenses du président Trump, qui aurait empêché les États et les collectivités locales de réglementer l’IA pendant dix ans. Avec la fin du moratoire, plus de 1 000 projets de loi liés à l’IA ont refait surface dans tous les États, abordant des questions telles que la protection des données biométriques et la transparence algorithmique.
Plus de 30 créateurs de musique européens ont publié des vidéos en ligne appelant les décideurs de l’Union européenne à garantir que les obligations de copyright et de transparence dans la Loi sur l’IA de l’UE soient correctement mises en œuvre. Ils avertissent que les artistes risquent de voir les développeurs d’IA utiliser leur musique pour entraîner des modèles sans leur consentement.
Dans moins de trois semaines, l’Irlande doit informer la Commission européenne des noms des régulateurs responsables de l’IA. Cependant, l’État ne sait toujours pas qui seront ces régulateurs, ce qui suscite des inquiétudes pour les citoyens et les entreprises.
