Catégorie : Regulation IA

Réguler l’IA : Entre innovation et précaution

À ce stade de l’émergence de l’IA dans les affaires, les dirigeants risquent d’essayer de réglementer avant d’avoir acquis suffisamment d’expérience dans le déploiement de l’IA à grande échelle. L’innovation dépend de la liberté d’expérimenter, et pour l’instant, nous ne faisons qu’effleurer la surface de ce que l’IA peut débloquer.

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Le rôle clé des CISOs dans la sécurité des initiatives d’IA

Les directeurs de la sécurité de l’information (CISOs) doivent adapter leurs politiques de cybersécurité pour faire face aux risques uniques associés à l’intelligence artificielle (IA) et à l’IA générative. Cela implique de prévenir la fuite de données et de garantir l’intégrité des décisions prises à l’aide de systèmes d’IA.

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Gouvernance de l’IA : Stratégies pour un avenir sécurisé

Avec plus de 17 ans dans l’industrie informatique, Shubhangi Vashisth souligne que la gouvernance de l’IA est désormais essentielle pour les organisations. Elle affirme que la gouvernance doit être intégrée dès le début des initiatives d’IA, notamment face aux défis uniques posés par l’IA générative.

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Kazakhstan : Vers une Réglementation Innovante de l’IA

Le Kazakhstan a approuvé un projet de loi sur l’intelligence artificielle, marquant son intention d’établir un cadre juridique pour le développement et l’utilisation des technologies IA. La loi vise à protéger l’intérêt public tout en favorisant un développement responsable de l’IA.

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Texas prend les devants : nouvelle loi sur l’IA en 2026

Le Texas a récemment adopté la loi sur la gouvernance de l’intelligence artificielle responsable (TRAIGA), permettant une régulation de l’utilisation de l’IA sans imposer de nouvelles charges significatives aux employeurs. Si le gouverneur Abbott approuve le projet de loi, le Texas rejoindra d’autres États dans la régulation de l’IA à partir du 1er janvier 2026.

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Gouvernance de l’IA : Urgence pour l’Afrique

Les experts en technologie pressent le Nigeria et tout le continent africain d’adopter une stratégie unifiée axée sur la gouvernance pour le développement de l’intelligence artificielle (IA). Ils avertissent que négliger la sécurité et la gouvernance dans l’architecture de l’IA pourrait avoir de graves conséquences.

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Déployer l’IA en toute sécurité : enjeux et gouvernance

L’intégration de l’IA dans les processus commerciaux nécessite des changements internes pour protéger efficacement les entreprises utilisant l’IA quotidiennement. Les entreprises doivent détecter et corriger les biais, tester les hallucinations et imposer des garde-fous pour garantir une utilisation responsable de l’IA.

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Risques légaux des exportations d’IA : nouvelles exigences de conformité

Veuillez rejoindre le webinaire de Mayer Brown où nous expliquerons l’annonce récente de l’administration Trump concernant les restrictions de sécurité nationale sur les puces et serveurs d’IA. L’administration a signalé son soutien à l’exportation de produits d’IA avancés vers des partenaires de confiance tout en annonçant de nouvelles exigences de diligence raisonnable pour les entreprises.

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