Au cours des dernières années, il est devenu impossible d’ignorer que la manière dont nous gouvernons les données et l’IA nécessite une réinitialisation fondamentale. Les modèles de gouvernance traditionnels n’ont pas été conçus pour le rythme ou l’imprévisibilité de l’IA, ce qui entraîne des conséquences néfastes.
Au cours de l’année dernière, une nouvelle classe d’outils d’intelligence artificielle (IA) connue sous le nom d’agents autonomes a émergé, marquant ce que l’on appelle communément l’ère agentique. Bien que les agents introduisent de nouvelles possibilités en matière d’automatisation, leur nature dynamique et autonome a également le potentiel d’intensifier certains problèmes existants liés à l’IA, tels que les questions de biais et de discrimination.
L’intelligence artificielle transforme les industries et renforce les capacités humaines, rendant nécessaires des cadres de sécurité robustes pour garantir la confiance dans les systèmes d’apprentissage automatique. Les normes de sécurité en matière d’IA visent à atténuer les risques tout en favorisant l’innovation et en établissant la confiance du public.
Cet article examine les efforts de réglementation de l’intelligence artificielle (IA) au Canada à travers la Loi sur l’intelligence artificielle et les données (AIDA) et souligne les occasions manquées qui ont conduit à l’échec de cette loi. Les auteurs recommandent d’investir dans une législation sur l’IA qui priorise des mécanismes de responsabilité et des droits robustes des travailleurs.
L’intelligence artificielle (IA) présente une opportunité pour stimuler la croissance économique et favoriser l’innovation, mais 64 % des Australiens restent inquiets quant à son utilisation. Les organisations doivent donc intégrer une approche responsable de l’IA qui va au-delà de la conformité légale pour garantir un déploiement éthique et sûr de cette technologie.
Les entreprises américaines ont augmenté leurs budgets de 71 % pour sécuriser leurs données, selon un rapport de Blancco publié mercredi. Cette hausse des dépenses est attribuée à plusieurs facteurs, y compris de nouvelles réglementations en réponse à la supervision de l’IA.
Deux sénateurs républicains ont exprimé leur soutien à un investissement gouvernemental continu dans la recherche en intelligence artificielle, soulignant son rôle dans les objectifs de sécurité nationale des États-Unis. Ils ont plaidé pour une approche réglementaire légère qui favoriserait le développement de l’IA sur le sol américain.
Selon l’enquête d’EY sur l’IA responsable, il existe un décalage significatif entre la confiance des cadres supérieurs dans les systèmes d’IA et les niveaux de gouvernance actuellement en place. Bien que près des trois quarts des entreprises aient intégré l’IA dans leurs initiatives, seulement un tiers dispose de contrôles responsables pour les modèles d’IA actuels.
En février 2025, la Commission européenne a publié deux ensembles de lignes directrices pour clarifier des aspects clés de la loi européenne sur l’intelligence artificielle (« loi sur l’IA »). Ces lignes directrices visent à fournir des orientations sur les obligations de la loi sur l’IA qui ont commencé à s’appliquer le 2 février 2025.
À ce stade de l’émergence de l’IA dans les affaires, les dirigeants risquent d’essayer de réglementer avant d’avoir acquis suffisamment d’expérience dans le déploiement de l’IA à grande échelle. L’innovation dépend de la liberté d’expérimenter, et pour l’instant, nous ne faisons qu’effleurer la surface de ce que l’IA peut débloquer.