À travers le monde, la réglementation de l’intelligence artificielle (IA) est inégale. Les tribunaux jouent déjà un rôle dans la régulation de l’IA en résolvant des litiges où les systèmes d’IA sont au centre des décisions judiciaires.
L’intelligence artificielle responsable se transforme d’un mot à la mode impressionnant en une nécessité commerciale critique, surtout alors que les entreprises de la région Asie-Pacifique s’efforcent de faire face aux risques croissants liés aux technologies d’IA émergentes. Malgré les progrès, il existe encore des écarts prononcés dans l’application pratique de ces idéaux.
Dans cette interview, Brooke Johnson, avocate en chef d’Ivanti, explore les responsabilités légales en matière de gouvernance de l’IA. Elle souligne l’importance de la collaboration interfonctionnelle pour garantir une utilisation éthique et sécurisée de l’IA tout en atténuant les risques.
Les outils infusés par l’IA se multiplient dans les entreprises, rendant nécessaire une attention accrue à la gouvernance de l’IA pour garantir que les systèmes sont sûrs et éthiques. Cependant, les investissements réels dans la gouvernance de l’IA ne correspondent souvent pas aux investissements dans la technologie de l’IA elle-même.
Un nouveau rapport indique que 56,3 % des départements de conformité des entreprises nord-américaines sont hésitants à adopter l’IA, contrairement à plus de 70 % de leurs homologues en EMEA. Le rapport souligne une forte division géographique dans l’adoption de l’IA, les entreprises nord-américaines montrant une réticence marquée.
Le secrétaire du Commerce, Howard Lutnick, a annoncé des plans pour « réformer » l’Institut de sécurité de l’IA du département en un nouveau corps appelé le Centre pour les normes et l’innovation de l’IA. Ce changement marque un passage d’un accent sur la « sécurité » vers un désir de développement rapide de la technologie.
La révolution de l’IA en cours nécessite de nouveaux cadres pour l’adoption, la sécurité et la gouvernance, car le marché de l’IA devrait passer de 196,6 milliards de dollars en 2023 à plus de 1,8 trillion de dollars d’ici 2030. Les institutions financières qui réussiront dans l’ère de l’IA équilibreront innovation et bon jugement, tout en favorisant la transparence sur l’utilisation de l’IA avec leurs clients, régulateurs et employés.
Les entreprises restent souvent bloquées en mode pilote pour les projets d’IA générative, car elles ne s’attaquent pas d’abord aux problèmes fondamentaux des données. Pour aller au-delà de cette étape, une gouvernance des données solide est essentielle pour garantir que les modèles d’IA fonctionnent efficacement.
L’intelligence artificielle transforme les flux de travail dans divers secteurs, y compris l’assurance, mais suscite également des préoccupations en matière de risques tels que les biais et la confidentialité des données. Les courtiers et les assureurs peuvent atténuer ces risques en signalant des décisions biaisées et en exigeant des explications claires sur les décisions prises par l’IA.
De nombreuses organisations utilisent l’intelligence artificielle (IA) sans le réaliser pleinement, et la question demeure : comment l’utilisent-elles de manière responsable ? Phaedra Boinodiris souligne que la confiance dans l’IA est un défi socio-technique, où le côté humain représente le plus grand défi.