L’Union européenne a lancé une nouvelle ère de réglementation de l’IA avec la loi sur l’intelligence artificielle, qui est entrée en vigueur le 1er août 2024. Cette législation historique redéfinit la façon dont l’IA est développée, déployée et gouvernée, tant en Europe qu’à l’échelle mondiale.
Les entreprises nordiques investissent dans la formation liée à l’IA pour préparer leur main-d’œuvre aux défis futurs, avec 61 % des sociétés offrant déjà cette formation. Cependant, il existe un écart préoccupant entre la perception de leur préparation et la maturité réelle de leur gouvernance en matière d’IA.
L’IA représente un défi de gouvernance qui nécessite une collaboration entre les CHRO et les CFO pour garantir une valeur durable. Les conseils d’administration doivent comprendre l’IA et intégrer sa gouvernance dans leurs responsabilités.
Le PDG de conformité en IA, Erez Kaminski, souligne que rendre l’IA réglementée efficace est extrêmement difficile en raison de la complexité des documents réglementaires. Il propose une approche « neuro-symbolique » qui combine la puissance des réseaux neuronaux modernes avec la logique des IA symboliques traditionnelles pour surmonter ces défis.
Les législateurs de l’État de New York souhaitent imposer de nouvelles exigences de sécurité pour les modèles d’intelligence artificielle les plus avancés au monde, mais les législateurs fédéraux menacent de bloquer ces nouvelles règles avant leur mise en œuvre. Cette mesure obligerait les développeurs à élaborer des plans de sécurité complets pour réduire le risque de causer des dommages graves.
Les dépenses en intelligence artificielle (IA) dans la région Asie-Pacifique ont augmenté de 3,3 fois, soulignant la préparation à l’adoption de l’IA. Cependant, seulement 25 % des organisations en APAC ont pleinement mis en œuvre des politiques de gouvernance, de risque et de conformité (GRC) en matière d’IA.
Les modèles d’apprentissage automatique sont devenus des actifs stratégiques qui influencent les décisions critiques et améliorent l’expérience client. Une gestion efficace des modèles est essentielle pour garantir leur performance fiable et leur conformité aux objectifs commerciaux au fil du temps.
L’Acte sur l’IA de l’UE est un cadre basé sur les risques conçu pour favoriser l’innovation responsable. Il catégorise les systèmes d’IA en quatre niveaux de risque distincts, chacun avec des obligations variées.
Le Sénat de l’État de New York a adopté un projet de loi révolutionnaire sur la sécurité de l’IA, dirigé par le sénateur Andrew Gounardes. Le projet de loi, connu sous le nom de RAISE Act, vise à imposer des garanties essentielles sur le développement et le déploiement des technologies d’IA.
L’État de New York a adopté la loi RAISE, qui vise à réglementer la sécurité des systèmes d’IA avancés. Cette législation impose des normes de transparence et de rapport aux développeurs majeurs d’IA pour éviter des risques catastrophiques.