Catégorie : Regulation IA

L’UE face aux défis de l’IA : réglementation stricte contre innovation américaine

Dans un récent épisode du podcast « Regulating AI », le Dr Cari Miller a discuté des implications mondiales du Plan d’action sur l’IA des États-Unis, soulignant l’équilibre délicat entre innovation et réglementation. Elle a comparé le cadre plus strict de l’UE, affirmant que l’Acte sur l’IA de l’UE est une législation plus consciente des risques, imposant des obligations contraignantes pour les systèmes à haut risque.

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Cadre de gouvernance de l’IA : Un appel à l’action

Les parties prenantes ont appelé au développement d’un cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) pour garantir son déploiement responsable lors de la 17e conférence annuelle de l’Information System Audit and Control Association (ISACA) à Abuja. Ils ont souligné la nécessité de collaborer pour définir des pratiques acceptables et gérer les risques associés à l’IA, y compris la désinformation numérique et les deep fakes.

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Nouvelles recommandations sur l’adoption de l’IA pour les responsables marketing en santé

Avec l’expansion rapide des outils d’intelligence artificielle, les directeurs marketing et autres leaders du secteur de la santé doivent mettre en place des politiques pour l’adoption et la gouvernance de l’IA. L’AMA souligne l’importance de disposer d’une structure de gouvernance appropriée dès le début des efforts d’adoption de l’IA pour assurer la sécurité et la protection des patients.

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Nouveau dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA à l’ONU

L’Assemblée générale des Nations Unies a adopté une résolution visant à établir un panel scientifique international indépendant sur l’intelligence artificielle et un dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA. Ce panel sera composé de 40 membres et se concentrera sur la promotion de la compréhension scientifique, ainsi que sur l’utilisation de l’IA pour contribuer aux objectifs de développement durable de l’ONU.

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Gouvernance privée : la clé d’une régulation efficace de l’IA

La gouvernance privée et les espaces de réglementation sont essentiels pour la démocratie, l’efficacité et l’innovation dans la réglementation de l’IA. Cet article explore comment la gouvernance privée peut surmonter les limites imposées par les lois des États et favoriser une innovation agile et responsable.

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Gouvernance de l’IA : Vers un développement durable et inclusif en Afrique

Le ministre égyptien de la Planification et du Développement économique, Rania Al-Mashat, a souligné la nécessité de mettre en place des cadres de gouvernance robustes pour garantir que l’intelligence artificielle et les technologies numériques bénéficient à la société de manière équitable, éthique et durable. Elle a appelé à la collaboration entre les nations africaines pour construire des normes partagées et accélérer l’adoption de l’IA.

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Gouvernance des interactions entre intelligences artificielles : un appel urgent à l’action

Ce mois-ci, la société maritime italienne Grimaldi Group a lancé son nouveau transporteur de 9 000 unités, le Grande Tianjin, qui transportera des véhicules électriques de la Chine vers l’Europe. Alors que les entreprises accélèrent l’adoption des agents IA, des infrastructures et des cadres de gouvernance adéquats sont urgemment nécessaires pour garantir la sécurité des interactions entre ces systèmes.

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Approche de gouvernance pour des technologies AI responsables face aux dangers en ligne

La croissance rapide de l’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage numérique, amplifiant les dangers en ligne existants et introduisant de nouveaux risques complexes pour la sécurité en ligne. Une approche de gouvernance axée sur la sécurité est nécessaire pour faire face à ces dommages facilités par l’IA en ciblant différentes étapes du cycle de vie des préjudices en ligne.

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Réglementations AI : enjeux et stratégies pour les leaders industriels

Il existe une incertitude réglementaire significative dans la supervision mondiale de l’IA, en raison d’un paysage juridique fragmenté qui entrave la gouvernance efficace des systèmes d’IA transnationaux. Michael Berger, responsable de l’Insure AI chez Munich Re, souligne l’importance d’établir des cadres de gouvernance et de définir des niveaux de tolérance au risque pour gérer les risques croissants liés à l’IA.

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