Les outils d’intelligence artificielle (IA) se répandent rapidement dans les lieux de travail, transformant la façon dont les tâches quotidiennes sont effectuées. Les organisations doivent établir des politiques et des garde-fous flexibles pour gérer l’utilisation non autorisée de l’IA tout en favorisant l’innovation.
Le gouvernement australien pourrait envisager d’utiliser des programmes d’intelligence artificielle pour rédiger des soumissions sensibles au cabinet, malgré les préoccupations concernant la sécurité et les violations de données. Le ministre des Finances, Katy Gallagher, a également annoncé que le service public développerait son propre programme d’IA spécial pour les travailleurs gouvernementaux.
Alors que les institutions financières se tournent vers l’IA pour automatiser la conformité, une question clé se pose : comprenons-nous vraiment les décisions de ces systèmes ? L’IA explicable pourrait changer cela, offrant une clarté sur la manière dont les algorithmes parviennent à leurs conclusions.
Ce blog examine 18 lois liées à l’IA que la Californie a adoptées en 2024, dont 8 sont explorées en détail dans un article complémentaire du CSET Emerging Technology Observatory. Il retrace également l’histoire de la Californie en matière de réglementation de l’IA et d’autres technologies émergentes.
Ekaterina Zaharieva, la première commissaire aux startups de l’Union européenne, navigue dans des politiques très attendues, notamment l’AI Act, tout en défendant l’importance d’une réglementation harmonisée pour les startups. Elle souligne que l’UE dispose de toutes les conditions nécessaires pour soutenir un secteur de startups florissant.
La Commission européenne envisage de modérer ses lois sur l’IA suite à des pressions rapportées de la part des entreprises technologiques américaines. Cependant, elle a nié toute influence des États-Unis, affirmant que c’est son droit souverain de légiférer de manière indépendante.
La prochaine crise de l’IA pourrait ne pas venir de ce qu’elle fait, mais de ce qu’elle fait sans autorisation. La gouvernance de l’IA, à travers une méthodologie de Checkpoint-Based Governance, assure que chaque décision d’IA conséquente reçoit une approbation humaine documentée avant sa mise en œuvre.
Alors que l’intelligence artificielle continue de transformer les industries à un rythme sans précédent, l’importance d’une gouvernance robuste et de stratégies de données résilientes devient incontournable pour une adoption responsable de l’IA. Sans directives éthiques claires, les organisations risquent des résultats biaisés et des violations de la vie privée.
La Commission européenne envisage de retarder certaines parties de sa loi sur l’intelligence artificielle après avoir subi de fortes pressions de la part des entreprises technologiques américaines et du gouvernement américain. Ce report pourrait permettre aux entreprises de bénéficier d’une période de grâce d’un an avant l’application des pénalités pour l’utilisation d’IA à haut risque.
Cet article examine la législation sur l’IA de l’UE et son impact sur les développeurs d’IA générative. Il souligne l’importance de la transparence, de la gestion des risques et de la conformité pour garantir des systèmes d’IA sûrs et responsables.