Catégorie : Régulation financière IA

L’IA Responsable : Révolutionner la FinTech

Lexy Kassan aborde les aspects critiques de l’intelligence artificielle responsable, en se concentrant sur les mises à jour réglementaires telles que la loi sur l’IA de l’UE et ses implications pour la fintech. Elle explique les niveaux d’IA responsable, allant des principes éthiques à la mise en œuvre pratique, y compris la gouvernance de l’IA.

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Sanctions sévères pour les entreprises utilisant des images générées par IA non étiquetées

L’Espagne a approuvé un projet de loi imposant des amendes allant jusqu’à 38,2 millions de dollars aux entreprises qui ne labellisent pas correctement le contenu généré par l’IA, y compris les images et vidéos deepfake. Cette loi vise à lutter contre l’utilisation de deepfakes, qui sont des vidéos et images générées par IA présentées faussement comme réelles.

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Réglementation de l’IA : Enjeux et opportunités pour le secteur financier

Avec l’introduction de la loi sur l’IA de l’UE en février 2025, les organisations financières doivent faire face à de nouvelles exigences de conformité pour intégrer l’intelligence artificielle dans leurs opérations. Cela signifie qu’elles doivent adapter leurs processus pour garantir que les modèles d’IA sont audibles, explicables et conformes aux normes éthiques.

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L’impact de l’IA sur la finance et le droit d’auteur

Le Parlement européen commencera à travailler sur deux rapports d’initiative propre concernant l’impact de l’intelligence artificielle sur le secteur financier et sur le droit d’auteur. Le premier rapport, « Impact de l’intelligence artificielle sur le secteur financier », sera rédigé par la législatrice Arba Kokalari.

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Régulations de l’IA : Enjeux pour l’Insurtech

L’insurtech utilise l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer le marketing, la vente, et le traitement des sinistres. La réglementation de l’IA pourrait entraîner des considérations juridiques supplémentaires à chaque étape de la conception, du déploiement et de l’exploitation des systèmes d’IA dans ce contexte.

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Pratiques d’IA Responsable dans les Services Financiers

De nombreuses entreprises de services financiers adoptent de plus en plus l’apprentissage automatique (ML) pour automatiser des processus critiques tels que l’approbation de prêts et la détection de fraudes. Il est cependant essentiel de garantir la conformité aux réglementations de l’industrie tout en maintenant la transparence des modèles.

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