L’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage de la conformité fiscale en offrant des solutions innovantes qui rationalisent les processus et améliorent l’exactitude. En automatisant la préparation et le dépôt des déclarations fiscales, l’IA réduit considérablement les erreurs humaines.
Un groupe de défense met en garde contre l’utilisation de l’IA dans le secteur financier, affirmant qu’elle discrimine et exploite les consommateurs. Peter Norwood, responsable de la recherche et de la défense chez Finance Watch, souligne que l’automatisation croissante des services financiers risque de compromettre l’équité et la transparence.
IBM a publié un livre blanc sur le potentiel transformateur et les risques associés des agents AI autonomes dans le secteur des services financiers. Ce document met en avant l’importance de la gouvernance AI pour établir la confiance dans ces systèmes sophistiqués.
Les entreprises de services financiers se trouvent prises entre des réglementations sur l’IA en évolution rapide, qui varient considérablement selon les juridictions, créant des cauchemars de conformité qui peuvent étouffer l’innovation. Alors que la loi sur l’IA de l’UE impose des amendes pouvant atteindre 35 millions d’euros en cas de non-conformité, les États-Unis adoptent une approche axée sur la croissance.
L’Acte sur l’IA de l’UE, une réglementation marquante de l’Union européenne, transforme la gouvernance de l’intelligence artificielle en mettant l’accent sur la conformité, la transparence et les pratiques éthiques. Pour l’industrie des services financiers, cet acte nécessite des changements significatifs et une réponse robuste pour garantir à la fois l’adhésion et l’innovation.
L’industrie des services financiers subit une transformation majeure grâce à l’intelligence artificielle (IA), qui améliore l’efficacité et l’expérience client. Cependant, ces opportunités s’accompagnent de risques accrus, ce qui pousse les régulateurs du monde entier à mettre en place des cadres robustes pour garantir l’utilisation responsable de l’IA.
Les institutions financières doivent équilibrer la détection des fraudes en temps réel avec le respect de la vie privée et la conformité réglementaire. L’intelligence artificielle émerge comme un outil essentiel, mais son utilisation soulève des questions complexes sur la transparence et l’éthique.
Lexy Kassan aborde les aspects critiques de l’intelligence artificielle responsable, en se concentrant sur les mises à jour réglementaires telles que la loi sur l’IA de l’UE et ses implications pour la fintech. Elle explique les niveaux d’IA responsable, allant des principes éthiques à la mise en œuvre pratique, y compris la gouvernance de l’IA.
L’Espagne a approuvé un projet de loi imposant des amendes allant jusqu’à 38,2 millions de dollars aux entreprises qui ne labellisent pas correctement le contenu généré par l’IA, y compris les images et vidéos deepfake. Cette loi vise à lutter contre l’utilisation de deepfakes, qui sont des vidéos et images générées par IA présentées faussement comme réelles.
Avec l’introduction de la loi sur l’IA de l’UE en février 2025, les organisations financières doivent faire face à de nouvelles exigences de conformité pour intégrer l’intelligence artificielle dans leurs opérations. Cela signifie qu’elles doivent adapter leurs processus pour garantir que les modèles d’IA sont audibles, explicables et conformes aux normes éthiques.