Ce guide fournit un cadre au niveau CISO pour sécuriser les agents d’IA et les identités non humaines. Il souligne l’importance de la gouvernance des identités d’IA, la gestion des accès privilégiés pour les bots et la nécessité d’une surveillance continue pour prévenir les menaces potentielles.
L’intégration rapide de l’intelligence artificielle dans les environnements d’entreprise a révélé un « shadow AI » préoccupant, c’est-à-dire l’utilisation non autorisée d’outils d’IA par des employés. Selon un rapport récent, 90 % des dirigeants informatiques s’inquiètent de cette infiltration, qui peut entraîner des pertes financières et des violations de conformité.
La révolution de l’intelligence artificielle est désormais une réalité, transformant les industries et la vie quotidienne. Pour les investisseurs, cela représente une opportunité en or d’exploiter un marché en pleine croissance tout en atténuant les risques existentiels.
La récente décision du secrétaire au Commerce des États-Unis, Howard Lutnick, de rebrander l’Institut américain de la sécurité de l’IA (AISI) en tant que Centre pour les normes et l’innovation en IA (CAISI) marque un changement profond des priorités nationales en matière de développement de l’IA. Cette transition soulève des questions critiques sur la définition des « normes » dans le CAISI et les valeurs qui les façonnent.
Pillar Security a codifié un cadre de sécurité AI qui représente une avancée significative dans les efforts de l’industrie pour assurer des opérations sécurisées pour l’IA. Ce cadre, connu sous le nom de Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), vise à identifier et atténuer les risques spécifiques à l’IA tout en facilitant l’adoption sécurisée de cette technologie.
Pillar Security a codifié un cadre de sécurité AI qui représente une avancée significative dans les efforts de l’industrie pour assurer des opérations sécurisées pour l’IA. Ce cadre, connu sous le nom de Secure AI Lifecycle Framework (SAIL), vise à identifier et atténuer les risques spécifiques à l’IA tout en facilitant l’adoption sécurisée de cette technologie.
IBM a lancé de nouvelles capacités logicielles qui intègrent la sécurité et la gouvernance de l’IA, marquant ce qu’il prétend être la première solution unifiée de l’industrie pour gérer les risques liés à l’IA agentique. La solution intégrée permet aux entreprises de gérer les risques de sécurité et de gouvernance à travers divers cas d’utilisation de l’IA, en soutenant la conformité avec 12 cadres, y compris la loi sur l’IA de l’UE et l’ISO 42001.
IBM annonce le premier logiciel de l’industrie qui rassemble les équipes de sécurité et de gouvernance de l’IA, offrant une vue unifiée du posture de risque des entreprises. Les nouvelles capacités améliorent et intègrent watsonx.governance et Guardium AI Security pour aider les clients à sécuriser et à gérer leurs systèmes d’IA à grande échelle.
Les copilotes AI, tels que celui de Microsoft, introduisent de nouveaux risques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité. Si ces modèles ne sont pas correctement sécurisés, les organisations risquent de subir des violations de données et d’autres conséquences graves.
Sans une gouvernance de sécurité stricte, l’IA pourrait devenir une responsabilité. Les fabricants doivent équilibrer l’innovation avec la gestion des risques pour garantir un succès à long terme.