Une nouvelle étude révèle qu’un faible pourcentage d’organisations, soit seulement 6 %, dispose d’une stratégie de sécurité avancée en matière d’IA. Cela met en évidence une préparation insuffisante face aux menaces liées à l’adoption rapide des technologies d’IA.
L’IA agentique, qui fonctionne avec un haut degré d’autonomie, présente des risques de sécurité croissants en raison de son interaction sans supervision humaine. Les organisations doivent renforcer leurs contrôles de sécurité pour suivre le rythme de l’innovation en matière d’IA.
La loi sur l’intelligence artificielle du Colorado, qui a été adoptée en 2024, vise à établir des obligations de conformité pour les systèmes d’IA à haut risque. Cependant, l’échec de l’adoption du projet de loi SB318 laisse de nombreuses incertitudes pour les employeurs en matière de conformité.
Récemment, j’ai eu un débat engageant avec mon équipe sur les niveaux de sécurité de l’intelligence artificielle (ASL). Chaque ASL marque un niveau différent de capacité et de risque de l’IA, allant de l’ASL-1, où des modèles plus petits avec un risque minimal existent, à l’ASL-4, où les choses deviennent spéculatives.
L’impact de l’intelligence artificielle (IA) transcende les frontières nationales, rendant la gouvernance partagée essentielle pour gérer ses risques et opportunités. Cette approche privilégie l’inclusivité, la transparence et la responsabilité, garantissant qu’aucune entité unique ne domine la gouvernance de l’IA.
Les régulateurs de l’UE ont détaillé huit pratiques nuisibles liées à l’IA qui seront interdites par la nouvelle loi pour des raisons de sécurité. Ces interdictions visent à éviter les abus de cette technologie tout en permettant l’innovation en Europe.
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