BigID a lancé la gestion des risques de confidentialité liés à l’IA pour aider les organisations à gérer les risques de confidentialité des données tout au long du cycle de vie de l’IA. Grâce à des évaluations automatisées et des contrôles de confidentialité actionnables, BigID permet aux entreprises de gouverner l’IA de manière responsable tout en restant en avance sur les réglementations en évolution rapide.
MineOS a lancé un nouvel agent d’IA qui automatise la création et la maintenance des dossiers d’activités de traitement (RoPA) pour aider les organisations à respecter les exigences de conformité en matière de confidentialité. Cet agent intelligent fournit également des analyses de risques en temps réel pour identifier les données mal classées et les enregistrements sensibles non étiquetés.
La Commission européenne a publié son Plan d’action pour l’IA, visant à renforcer les capacités en IA à travers l’UE. Cependant, des lacunes importantes en matière de règles de confidentialité et de conformité soulignent la nécessité d’une meilleure coordination entre le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la loi sur l’IA.
L’Espagne a approuvé un projet de loi sur l’IA qui impose des amendes lourdes pour le contenu généré par l’IA non étiqueté, y compris les deepfakes. Les infractions graves peuvent entraîner des amendes allant jusqu’à 35 millions d’euros ou 7 % du chiffre d’affaires mondial d’une entreprise.
Le potentiel transformateur de l’IA soulève des dilemmes éthiques technologiques, tels que le biais, la transparence et la responsabilité. En abordant proactivement ces préoccupations, nous pouvons intégrer les outils d’IA de manière responsable et équitable dans nos solutions quotidiennes.
Les entreprises technologiques, dont OpenAI, s’opposent à l’obligation de transparence dans le cadre de la loi sur l’IA de l’Union européenne, qui exige que les entreprises informent les titulaires de droits lorsque leurs œuvres sont utilisées comme données d’entraînement. Les créateurs, quant à eux, réclament une compensation pour l’utilisation de leurs travaux et un cadre réglementaire qui protège leurs droits.
L’intégration de l’IA dans l’industrie du divertissement révolutionne la création de contenu, la personnalisation et l’engagement du public. Cependant, les préoccupations éthiques concernant la confidentialité des données et la propriété intellectuelle continuent de croître.
Cet article aborde l’importance de créer un inventaire des systèmes d’IA pour une gestion efficace de l’IA au sein des organisations. Il souligne la nécessité de cartographier ces systèmes pour mieux comprendre leur utilisation et leur impact sur les utilisateurs et les parties prenantes.
Dr. Maria Moloney, notre chercheuse en chef et spécialiste de l’IA chez PrivacyEngine, examine la relation complexe entre la vie privée numérique et l’avancement de l’intelligence artificielle. Elle se concentre spécifiquement sur la manière dont la loi sur l’IA de l’UE peut renforcer les droits numériques et promouvoir un environnement numérique plus sûr en Europe.
La Commission européenne a publié des lignes directrices complètes sur la définition des systèmes d’IA, dans le cadre du règlement (UE) 2024/1689 (loi sur l’IA). Ces lignes directrices visent à aider les fournisseurs et les utilisateurs de systèmes d’IA à déterminer si un système constitue un système d’IA selon la loi.
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