Catégorie : Protection des données

Biométrie et Réglementation : Défis en Europe

Les technologies biométriques sont de plus en plus utilisées dans divers contextes, notamment par les entreprises pour analyser les expressions faciales et évaluer les candidats à un emploi. La réglementation européenne, y compris le RGPD et la loi sur l’IA, a évolué pour répondre à ces changements dans l’utilisation des données biométriques.

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Réglementation de l’IA et protection des données : enjeux et défis

Les règles de protection des données s’appliquent à tous les secteurs et sont cruciales pour les entreprises utilisant l’intelligence artificielle. La conformité aux lois sur la protection des données et aux réglementations spécifiques à l’IA, comme la loi sur l’IA de l’UE, est essentielle pour garantir la transparence et la confiance dans l’utilisation des systèmes d’IA.

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L’IA et les obligations GDPR : un rappel essentiel pour les entreprises

Une enquête de la Commission de protection des données d’Irlande (DPC) rappelle aux entreprises utilisant des outils d’intelligence artificielle (IA) de rester vigilantes quant à leurs obligations en vertu du Règlement général sur la protection des données (RGPD). Cette enquête vise à examiner la conformité de X concernant le traitement des données personnelles des utilisateurs de l’UE sur la plateforme de médias sociaux.

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Conflits et synergies entre l’IA et la protection des données

Cet article explore les relations entre la loi sur l’IA de l’UE et le RGPD, en se demandant s’il existe des chevauchements et des contradictions entre ces deux réglementations. Il souligne que, bien que les deux visent à protéger les droits fondamentaux des individus, leurs objectifs et leurs domaines d’application peuvent diverger considérablement.

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Utilisation des données patients pour l’IA : enjeux et considérations réglementaires

L’utilisation des données des patients pour le développement ou l’entraînement de systèmes d’IA utilisés dans la recherche scientifique nécessite une attention réglementaire rigoureuse. Lorsque des données de patients sont impliquées, la conformité au RGPD devient cruciale et les organisations doivent évaluer la compatibilité de l’utilisation secondaire des données.

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