Alors que l’intelligence artificielle continue de transformer les industries à un rythme sans précédent, l’importance d’une gouvernance robuste et de stratégies de données résilientes devient incontournable pour une adoption responsable de l’IA. Sans directives éthiques claires, les organisations risquent des résultats biaisés et des violations de la vie privée.
L’IA est le mot à la mode dans le secteur juridique, et la loi sur l’IA de l’UE est un sujet d’intérêt majeur pour de nombreux professionnels du droit. Cet article examine les interactions significatives entre la loi sur l’IA et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), en soulignant leurs similitudes et leurs obligations respectives.
L’intelligence artificielle agentique révolutionne des domaines comme le support client et la gestion des flux de travail, tout en mettant à l’épreuve la conformité au Règlement général sur la protection des données (RGPD). Pour garantir cette conformité, il est essentiel de passer des contrôles statiques à des mécanismes dynamiques qui fonctionnent pendant que le système opère.
Les systèmes de prise de décision automatisée (ADM) visent à remplacer ou à soutenir la prise de décision humaine, améliorant ainsi l’exactitude et l’efficacité des décisions. Les réglementations telles que le RGPD et la loi sur l’IA en Europe visent à garantir l’équité substantielle et procédurale des décisions automatisées, tout en prévoyant le droit à une explication.
La Loi sur l’IA de l’UE est désormais en vigueur, et le compte à rebours pour la conformité a commencé. Les entreprises de Medtech opérant dans l’UE doivent agir rapidement pour se préparer aux exigences réglementaires qui entreront pleinement en vigueur le 2 août 2027.
La Loi sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne propose un cadre pour réglementer l’IA, en particulier pour les systèmes à « haut risque ». L’article 10 se concentre sur les données et la gouvernance des données, imposant des normes strictes pour les ensembles de données utilisés dans la formation et la validation des systèmes d’IA à haut risque.
La CNIL française a récemment clarifié l’application de l’intérêt légitime comme base légale pour le traitement des données personnelles dans le cadre de l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle. Bien que cette clarification soit bienvenue, d’autres questions réglementaires concernant le droit d’auteur et les droits des bases de données demeurent non résolues.
Les entreprises américaines ont augmenté leurs budgets de 71 % pour sécuriser leurs données, selon un rapport de Blancco publié mercredi. Cette hausse des dépenses est attribuée à plusieurs facteurs, y compris de nouvelles réglementations en réponse à la supervision de l’IA.
Dans ce podcast, Mathieu Gorge, PDG de Vigitrust, discute des risques de conformité liés aux données lors du traitement de l’intelligence artificielle. Il souligne l’importance de savoir ce qui est introduit dans l’IA et comment les données doivent être gérées pour rester conformes.
Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) complique l’utilisation nécessaire et souhaitable des données et de l’IA, ce qui nuit à la compétitivité de l’Europe. Il est urgent de simplifier la réglementation pour permettre aux entreprises de développer et d’utiliser des solutions d’IA de manière efficace et sécurisée.