Le 22 septembre 2024, l’Assemblée générale des Nations Unies a adopté le Pacte pour l’avenir, une résolution historique qui comprend le Pacte numérique mondial (GDC). Bien que le GDC semble prometteur, il manque des directives concrètes pour garantir une participation significative et inclusive dans les initiatives proposées.
Le lauréat du prix Turing, Richard Sutton, affirme que les humains doivent aborder l’intelligence artificielle (IA) avec « courage, fierté et un esprit d’aventure », tout en s’opposant aux approches de réglementation basées sur la peur. Sutton plaide pour une « coopération décentralisée », où les individus ou les machines poursuivent des objectifs différents mais pour un bénéfice mutuel.
L’Amérique latine a moins de systèmes hérités et une forte tradition de réglementation basée sur les droits sociaux, ce qui en fait un terrain naturel pour une gouvernance de l’IA inclusive et tournée vers l’avenir. Les pays de la région commencent à développer des réglementations sur l’IA inspirées de références mondiales, mais le progrès a été lent.
Les systèmes d’IA qui ont été construits et déployés avant l’entrée en vigueur de la loi sur l’IA ne sont généralement pas soumis aux nouvelles obligations, mais il existe des exceptions importantes. Certaines pratiques interdites doivent être éliminées, quel que soit le moment du déploiement du système d’IA.
L’industrie des services financiers subit une transformation majeure grâce à l’intelligence artificielle (IA), qui améliore l’efficacité et l’expérience client. Cependant, ces opportunités s’accompagnent de risques accrus, ce qui pousse les régulateurs du monde entier à mettre en place des cadres robustes pour garantir l’utilisation responsable de l’IA.
L’Acte sur l’IA de l’UE vise à promouvoir l’adoption de systèmes d’intelligence artificielle centrés sur l’humain et fiables, tout en protégeant les droits fondamentaux. Les systèmes d’IA à haut risque utilisés comme composants de sécurité seront réglementés à partir du 2 août 2027.
L’intelligence artificielle (IA) est devenue une partie essentielle de notre vie quotidienne, transformant notre interaction avec la technologie. Cependant, avec ce pouvoir vient une grande responsabilité, ce qui rend la pratique de l’IA responsable cruciale pour garantir que ces systèmes agissent de manière équitable, transparente et éthique.
L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé, offrant des opportunités sans précédent, mais également des risques éthiques et réglementaires. Sans des cadres de gouvernance, de gestion des risques et de conformité robustes, les déploiements d’IA peuvent conduire à des violations et à des préjudices pour les patients.
Les républicains de la Chambre des représentants ont proposé un moratoire de dix ans sur les règles d’IA des États, reflétant les préoccupations des entreprises technologiques face à l’augmentation des lois sur la confidentialité des données. Ce projet de loi vise à suspendre l’application des lois étatiques sur l’IA alors que le Congrès travaille sur un autre projet de loi fédéral sur la confidentialité des données.
La gouvernance éthique de l’IA n’est pas seulement une protection pour l’avenir, mais le système d’exploitation du présent. Elle exige que les entreprises instaurent des mécanismes réels de supervision et de responsabilité pour gérer les risques liés à l’IA.