L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé, offrant à la fois des opportunités sans précédent et des risques importants. Sans des cadres solides de gouvernance, de gestion des risques et de conformité, ces avancées peuvent entraîner des dilemmes éthiques et des violations réglementaires.
Alors que l’IA transforme Singapour et le reste du monde, les organisations doivent relever de nombreux défis en matière de gestion des risques que cette technologie apporte. Une approche standardisée incorporant un consensus mondial est utile pour fournir des orientations aux organisations cherchant à équilibrer innovation et bonne gestion des risques.
La société est en pleine transformation grâce à l’intelligence artificielle, et il est crucial de se demander ce que nous devons faire pour maximiser sa valeur tout en minimisant les risques. Trois éléments clés doivent se réunir pour que l’IA prospère en toute sécurité et au bénéfice de toute la société : infrastructure, écosystème et gouvernance.
La loi sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne (UE AI Act) transforme rapidement le paysage réglementaire pour le développement et le déploiement de l’IA. Cette législation, qui est la première au monde, établit un précédent mondial en matière de régulation de l’IA, avec des obligations qui varient selon le niveau de risque des systèmes d’IA.
Une proposition d’actionnaire déposée par un syndicat canadien appelle Thomson Reuters à renforcer son cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) pour répondre aux attentes des investisseurs en matière de droits humains et de confidentialité. La proposition souligne les risques juridiques et réputationnels croissants liés à l’utilisation de l’IA par l’entreprise.
L’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé nécessite une gouvernance, une gestion des risques et une conformité rigoureuses. Cela est essentiel pour garantir la sécurité des patients et l’intégrité des données.
L’intelligence artificielle (IA) transforme le secteur de la santé, offrant des opportunités sans précédent mais aussi des risques. Sans des cadres solides de gouvernance, de gestion des risques et de conformité, ces avancées peuvent entraîner des dilemmes éthiques et des violations réglementaires.
ISACA a lancé la certification avancée en audit IA (AAIA), une nouvelle accréditation pour les auditeurs afin de faire face aux défis et opportunités présentés par l’IA. Cette certification est conçue pour les auditeurs expérimentés et valide l’expertise nécessaire pour réaliser des audits axés sur l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne l’enseignement supérieur, apportant des changements significatifs dans les admissions, la recherche et le soutien aux étudiants. Cependant, l’adoption de l’IA soulève également des préoccupations concernant la confidentialité des données, les biais algorithmiques et la conformité réglementaire.
La croissance rapide de l’intelligence artificielle (IA), en particulier de l’IA générative et des chatbots, offre aux entreprises de nombreuses opportunités pour améliorer leur façon de travailler. Cependant, l’IA générative a également engendré des problèmes, allant des failles de sécurité et des préoccupations en matière de confidentialité à des questions concernant les biais et l’exactitude.