La loi sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne (UE AI Act) redéfinit rapidement le paysage réglementaire pour le développement et le déploiement de l’IA. Cette législation, qui sera mise en œuvre par étapes, vise à établir des obligations en matière de transparence et de gouvernance pour les modèles d’IA à usage général.
La révolution de l’IA en cours nécessite de nouveaux cadres pour l’adoption, la sécurité et la gouvernance, car le marché de l’IA devrait passer de 196,6 milliards de dollars en 2023 à plus de 1,8 trillion de dollars d’ici 2030. Les institutions financières qui réussiront dans l’ère de l’IA équilibreront innovation et bon jugement, tout en favorisant la transparence sur l’utilisation de l’IA avec leurs clients, régulateurs et employés.
Avec l’inclusion de l’IA dans le milieu de travail dans la loi européenne sur l’intelligence artificielle, les départements des ressources humaines doivent réévaluer leurs applications d’IA pour répondre aux exigences de conformité. L’IA utilisée dans les systèmes de reconnaissance émotionnelle sur le lieu de travail est interdite.
Les entreprises restent souvent bloquées en mode pilote pour les projets d’IA générative, car elles ne s’attaquent pas d’abord aux problèmes fondamentaux des données. Pour aller au-delà de cette étape, une gouvernance des données solide est essentielle pour garantir que les modèles d’IA fonctionnent efficacement.
Au cours des derniers mois, l’agence du chômage du Nevada a utilisé une nouvelle intelligence artificielle pour présélectionner les demandes, ce qui a accéléré le processus d’approbation trente fois. Selon Timothy Galluzi, le directeur des technologies de l’information de l’État, cet outil a atteint un degré de précision de 99,99 % tout en maintenant un analyste senior pour approuver ou refuser chaque demande.
Les garde-fous sont une partie essentielle de l’architecture de votre système d’IA, surtout pour les agents d’IA. Plus on donne d’autonomie à l’IA pour accomplir des tâches, plus il est important d’avoir des garde-fous en place.
L’intelligence artificielle transforme les flux de travail dans divers secteurs, y compris l’assurance, mais suscite également des préoccupations en matière de risques tels que les biais et la confidentialité des données. Les courtiers et les assureurs peuvent atténuer ces risques en signalant des décisions biaisées et en exigeant des explications claires sur les décisions prises par l’IA.
Dans cet article, l’auteur remet en question la nécessité de réglementer l’IA, suggérant que se concentrer sur les résultats est plus important que de créer des lois spécifiques. Il souligne que des lois existantes pourraient déjà suffire à traiter les problèmes soulevés par les technologies d’IA.
De nombreuses organisations utilisent l’intelligence artificielle (IA) sans le réaliser pleinement, et la question demeure : comment l’utilisent-elles de manière responsable ? Phaedra Boinodiris souligne que la confiance dans l’IA est un défi socio-technique, où le côté humain représente le plus grand défi.
Les experts prédisent des douleurs de croissance alors que le secteur des sciences de la vie s’adapte à la loi sur l’IA de l’UE. Cette réglementation vise à protéger les citoyens, mais certains s’inquiètent des défis potentiels qu’elle pourrait poser pour les entreprises.