Ontario Tech annonce le lancement de la première et seule École de l’intelligence artificielle éthique au Canada. Cette initiative révolutionnaire souligne l’engagement de l’université envers une innovation qui sert l’humanité et la planète.
Les nouvelles mesures de sécurité mises en place par OpenAI et Meta visent à protéger les adolescents en introduisant des contrôles parentaux et des algorithmes de prédiction d’âge. Cependant, des experts soulignent que ces mesures restent insuffisantes face aux dangers que présentent les chatbots pour la santé mentale des jeunes.
L’Acte sur l’IA de l’UE marque le début d’une nouvelle ère de réglementation de l’intelligence artificielle en Europe, en classifiant les systèmes d’IA en fonction de leur potentiel de risque. Les entreprises doivent se conformer à des exigences strictes, notamment des évaluations des risques et une surveillance continue, sous peine d’amendes pouvant atteindre 35 millions d’euros.
En 2023, le California Department of Technology (CDT) a lancé un espace de test d’intelligence artificielle qui permet aux employés de l’État d’expérimenter en toute sécurité l’intégration de l’IA dans les opérations du secteur public. Cette initiative a été reconnue comme lauréate du prix AI 50 2025 par le Center for Public AI.
Une nouvelle recherche de SAS révèle que la confiance dans l’IA générative dépasse celle des autres formes d’IA, malgré un manque d’investissement dans des systèmes d’IA fiables. Les dirigeants doivent donc se demander si cette confiance est justifiée et comment appliquer des mesures de gouvernance adéquates.
Le Kazakhstan se transforme en un pays numérique grâce à l’introduction de l’intelligence artificielle et de la digitalisation comme piliers de sa stratégie nationale. Le président Tokayev a annoncé la création d’un ministère dédié et des lois pour réglementer l’IA, visant à faire du pays un hub numérique en Eurasie.
La Californie a récemment adopté la première loi complète sur la sécurité et la transparence de l’IA aux États-Unis, connue sous le nom de loi sur la transparence de l’IA de pointe (TFAIA). Cette législation vise à établir un cadre de transparence, de sécurité et de responsabilité pour le développement et le déploiement des modèles d’IA avancés.
Le projet Red Cell vise à remettre en question les hypothèses et les idées reçues afin d’encourager des approches alternatives face aux défis de la politique étrangère et de sécurité nationale des États-Unis. Alors que la course à l’IA se poursuit, il est essentiel de promouvoir des résultats meilleurs et inclusifs en intégrant diverses voix et perspectives dans le développement de l’IA.
Le Pakistan a introduit une politique nationale ambitieuse en matière d’IA visant à créer un marché domestique de 2,7 milliards de dollars en cinq ans. Cette politique repose sur six piliers principaux, notamment l’innovation, la formation et l’utilisation éthique de l’IA.
Ce guide pratique souligne l’importance de la gouvernance éthique de l’IA pour les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA de manière responsable. Il fournit des étapes concrètes pour établir un cadre de gouvernance éthique et aborde les risques associés à l’IA, tels que les algorithmes biaisés et le manque de transparence.