Le régime strict de protection des données de l’Union européenne a longtemps été un obstacle pour les entreprises technologiques mondiales, comme le montre le récent jugement contre la société d’IA chinoise DeepSeek. Cette affaire souligne l’importance cruciale de la conformité aux réglementations pour les investisseurs dans le secteur de l’IA.
Ce projet de recherche examine comment la Loi sur l’intelligence artificielle de l’UE catalyse une transformation systémique dans les cadres de gouvernance et de responsabilité des entreprises. Il met en lumière comment les normes réglementaires émergentes obligent les entreprises à reconfigurer les responsabilités internes et à anticiper la responsabilité à tous les niveaux de l’entreprise.
Ce projet de recherche examine comment la Loi sur l’intelligence artificielle de l’UE catalyse une transformation systémique dans les cadres de gouvernance et de responsabilité des entreprises. Il met en lumière comment les normes réglementaires émergentes obligent les entreprises à reconfigurer les responsabilités internes et à anticiper la responsabilité à tous les niveaux de l’entreprise.
L’intelligence artificielle et les technologies de l’IA sont essentielles au succès de la fonction de risque. Les directeurs des risques peuvent déployer l’IA pour répondre à la conformité et naviguer dans la gouvernance des données et les risques au niveau de l’entreprise.
Le Sénat américain a voté à une écrasante majorité de 99 contre 1 pour supprimer une disposition qui aurait bloqué les États de réglementer l’intelligence artificielle pendant la prochaine décennie. Cette décision a été prise après que la sénatrice Marsha Blackburn a retiré son soutien à un compromis qu’elle avait précédemment conclu.
L’industrie pharmaceutique est confrontée à une menace sérieuse en matière de sécurité des données liées à l’intelligence artificielle, avec seulement 17 % des entreprises ayant mis en place des contrôles automatisés pour protéger les informations sensibles. Cette lacune de conformité de 83 % expose les entreprises à des risques réglementaires et à des pertes de propriété intellectuelle critiques.
Ce projet de recherche examine comment la Loi sur l’intelligence artificielle de l’UE catalyse une transformation systémique dans les cadres de gouvernance et de responsabilité des entreprises. Il met en lumière comment les normes réglementaires émergentes obligent les entreprises à reconfigurer les responsabilités internes et à anticiper la responsabilité à tous les niveaux de l’entreprise.
Les organisations doivent prendre en compte que l’IA transforme rapidement le paysage des menaces en cybersécurité, tout en offrant des opportunités pour améliorer la détection et la réponse. Cependant, des lacunes en matière de responsabilité et une sensibilisation insuffisante des employés continuent de poser des risques importants.
M. Sak déclare que la législation à venir vise à protéger les utilisateurs des risques potentiels liés à l’IA et à supprimer les obstacles juridiques que les lois existantes ne peuvent pas traiter. La Thaïlande a élaboré des principes pour une législation sur l’intelligence artificielle afin d’établir un écosystème d’IA et d’élargir son adoption.
Le Texas a franchi une étape importante dans la réglementation de l’intelligence artificielle (IA) avec l’adoption de la Loi sur la gouvernance responsable de l’IA (TRAIGA), qui établit un cadre pour l’utilisation responsable de l’IA dans le secteur public. De plus, la Loi SB 1188 introduit des exigences spécifiques pour les prestataires de soins de santé utilisant l’IA dans des contextes de diagnostic.